(
课件网) 第三单元 智能的数字菜谱 项目主题 智能的数字菜谱 语言大模型是人工智能领域的一种前沿技术。这些模型能够处理复杂的任务，并且在多个领域展现出卓越的性能，人们已经尝试使用大模型来完成文本写作、图片设计、视频故事创作等工作。那么什么是大模型，它是如何理解人类需求并给出适当反馈的？我们该如何与大模型合作，利用大模型方便生活、辅助学习、造福社会？ 项目背景 项目目标 在本单元中，我们将围绕 “智能的数字菜谱” 项目学习，知道什么是大模型，了解使用大模型的技巧，体验安装本地大模型，建立个人知识库。畅想大模型的各种应用场景，认识到技术进步在带来便利的同时也会带来新的问题，能根据情景需求合理选择人工智能工具，学习与人工智能工具协同工作。 第二单元 有趣的数字菜谱 学习过程 项目准备 项目实践 项目拓展 了解什么是大模型 掌握大模型使用的基本技巧 安装本地大模型。 用本地大模型建立智能菜谱资源库 与资源库进行交互，尝试利用 “智能” 生成 “创新菜” 畅想大模型的各种应用场景 了解人工智能带来的伦理与安全挑战 第一节 初识语言大模型 第三单元 智能的数字菜谱 学习目标 1 了解什么是语言大模型。 学习目标 掌握与语言大模型交互的基本技巧。 2 课堂导入 问题情境 要得到 “智能的数字菜谱”，可以使用人工智能。本单元我们就用人工智能中的 “语言大模型”，来让数字菜谱更智能。 博士爷爷，前两个单元我们建立了 “数字菜谱资源库”。有没有什么办法让电脑根据资源库生成 “全新” 的创新菜？ 学习内容 一 了解语言大模型 二 实现更丰富的查询 学习内容 三 用Markdown标记语言记录数据属性 语言大模型（Large Language Model，简称 LLM）是人工智能领域中自然语言处理的一个重要分支。它是具有海量参数、利用深度学习技术训练出来的语言模型。 一、了解语言大模型 语言大模型是人工智能技术的一个组成部分。人工智能是一个广泛的领域，包括机器学习、计算机视觉、机器人技术等多个子领域，而语言大模型专注于处理和理解自然语言。 实际上，语言模型无处不在。在语言大模型出现前，我们每天都在接触和使用语言模型，如搜索引擎自动补全建议、软件翻译等。 与上面的例子相比，语言大模型在规模、性能和应用上都更为先进和复杂。请同学们查查当前有哪些对公众开放的语言大模型？并填写下表： 对公众免费开放的语言大模型主要有： 你选择使用 让它进行自我介绍，它的回答是 实践活动一 语言大模型的 “大” 主要指大数据、大参数、大算力。 了解语言大模型 >>>>大数据：训练文本巨大 语言大模型需要数量巨大的文本素材进行机器学习，以更好地理解单词与上下文的关系，从而准确地预测文本下文。 语言大模型学习的文本素材包括书籍、论文、新闻等，具有通识性。 语言大模型的 “大” 主要指大数据、大参数、大算力。 了解语言大模型 >>>>大参数：语言大模型数据中的参数量巨大 参数数量不同，模型能力有差异，现在语言大模型的参数已达万亿级别。 我们做一道菜，若仅有三个参数：“番茄”“食用油”“小火”，菜肴可能很普通. 当参数更多时，如：“番茄”“鸡蛋”“盐”“糖”“葱”“食用油”“中火”…… 菜肴会更美味。 参数越多，越可能做出有创新口味的菜肴。 语言大模型的 “大” 主要指大数据、大参数、大算力。 了解语言大模型 >>>>大算力：语言大模型训练和运行时，需要投入巨大的算力。 算力指用来训练模型所需的计算能力和资源。 我们个人使用的电子设备也具备一定的算力，请选择两个设备查看参数，比较它们的运算能力。 思考活动 设备1（游戏笔记本电脑） 设备2（普通智能手机） CPU（中央处理器） Intel Co ... ...
