浙教版（2023）八年级下册信息科技 第7课 图像识别技术 课件(共19张PPT)

(课件网) 图像识别技术 浙教版八年级上册 2023年浙教版信息科技 CONTENTS 01 图像识别技术概述 02 图像识别技术原理 03 图像识别技术应用 猜猜这是谁？ 课前小游戏 你是如何猜出来的？手机又是如何识别的？ 图像识别技术概述 PART ONE 图像识别技术概述 你是如何猜出来的？ 输入 输出 处理 人类 机器 图像识别技术 图像识别技术：利用计算机对图像进行处理、分析和理解，来识别图像中的对象的技术 结论 图像识别 v1.0 猜想：图像识别的过程 图像识别技术概述 图像识别技术原理 PART TWO 图像识别技术原理 图像识别的过程可以分以下几步：图像信息的获取、预处理、特征抽取、选择分类器并识别出图像。 图像识别的过程 采样、量化和编码 去噪、平滑、变换等操作，从而加强图像的主要特征。 特征提取是指获取图像主要特征的过程。例如，在人脸识别过程中，人脸器官的形状、它们之间的距离等是图像的主要特征。 图像识别技术原理 标注数据标签，训练模型并测试 图像识别技术原理 训练好的图像模型 图像数字化 图像预处理 特征提取 分类并识别 图像识别技术原理 卷积神经网络（CNN） 图像识别技术原理 卷积神经网络（CNN） 图像矩阵 卷积核 特征图 图像识别技术原理 设计卷积核，模拟提取特征的过程 （注意：不能全是0，可有负数） 特征图 特征图 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 卷积核 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 1 1 1 0 0 0 0 3 2 1 1 2 1 1 1 1 3 3 2 1 2 1 2 2 2 3 3 3 0 1 1 2 2 2 2 2 2 0 0 图像识别技术原理 图像识别技术运用 PART THREE 小组讨论，图像识别在生活中还有哪些应用？ 文字识别领域 图形识别领域 人脸识别领域 批改口算作业 人脸识别门禁 刑事侦缉 车牌识别 障碍物检测 医学影像分析 图像识别技术运用 图像识别技术运用 图像识别技术的过程 课堂总结 图像数字化 特征提取 分类并识别 卷积神经网络 CNN 结论 图像模型 输入 谢谢观看！