2024～2025 学年第二学期高三半月考（一）试题 语文 注意事项：把答案写在答卷上。 一、现代文阅读 (35 分) (一)现代文阅读Ⅰ (本题共 5 小题，19 分) 阅读下面的文字，完成 1~5 题。 材料一： 人文学界对 AI 诗歌的讨论，往往围绕“AI 能否写诗”展开。其实，这个问题不难回答。首先，如果将诗定义为真情实感的抒发，那么当前的 AI 确实无法写诗。因为真情实感意味着拥有心智，这样的“强人工智能”迄今尚未出现。不过，即便出现“强人工智能”，写的未必就是人类可理解的诗。因为“强人工智能”和人类是完全不同的智能体，它甚至可能没有个体意识。就当下的 AI 而言，其存在形式是整体而非群体———根据冯·诺依曼结构，存储器将参数分配给芯片进行运算，然后接收返还的结果。不同的 AI 之间算法机制不同，如果它们都能写诗，其间的差别将远远大于人类世界中不同语言的诗歌。 那么，AI 能不能写诗 答案是肯定的。AI 完全有可能写出以假乱真的诗。事实上，AI 诗歌比其创作的日常语言更容易通过图灵测试(测试是否为人类的语言)。因为后者必须考虑现实经验，在拟真度上有很高的要求。AI 没有身体，无法掌握人类的动作顺序，在叙述时难免露出破绽，“具身认知”仍然是 AI 自然语言面临的难题。诗歌可以回避这一点，因为诗歌是一种特殊的文体，其目的主要在于审美而非实用。它可以采用断化、陌生化的笔法，像“翠萍湿空梁，夜深飞去。雁起青天，数行书似旧藏处”“让她坐到镜中常坐的地方望着窗外，只要想起一生中后悔的事，梅花便落满了南山”这样的经典诗句，我们就很难用日常的线性时间和因果逻辑去理解，而这样的创作特点恰恰消解了 AI 面临的障碍。 摆在我们面前的挑战是，如何提高 AI 诗歌的质量 2018 年以来，预训练语言模型 BERT 和 GPT 基于Transformer 算法取得重大突破。简单来说，其原理是将自然语言转化为向量，根据词语之间发生关系的概率，模仿资料库中的文本。这里就有文本细化的问题。如果文本数量过于庞大，比如以全唐诗为资料库，其中包含了大量相异甚至冲突的风格，AI 在学习过程中被不同方向的多力拉扯，写出的诗歌就会平庸驳杂———用文论术语来说就是“缺乏面目”。 要克服这一点，需要对 AI 进行风格化训练。开发者应通晓诗歌，精心挑选风格相似的诗作为 AI 学习的素材。仅仅根据时代划分是不够的，诚如钱钟书所说，“唐诗、宋诗，亦非仅朝代之别，乃体格性分之殊”，唐人中有开宋调者，宋人中也有承唐音者，开发者需要更加细致地甄别其内容上抒情与说理、语言上优美与质朴等不同。以目前市面上一个旧体诗 AI 为例，开发者用晚清盛行的“同光体”进行专项训练，取得了不俗的效果。如以诗人陈三立《夜舟泊吴城》①中首句“夜气冥冥白”生成的三首同题五律诗： 夜气冥冥白，灯光的的红。旅愁缘酒破，归梦为诗穷。路断人行少，川寒鹜语空。苦吟兼怨泣，剖血答天公。 夜气冥冥白，寒云冉冉轻。老怀犹薄醉，暗月已深更。违俗书常卷，怀人梦不成。萧条吟瘦影，起帐觉秋生。 夜气冥冥白，斜阳踏踏红。城衔山落照，树出水生风。芳草王孙外，孤舟客思中。行吟不能寐，烧烛旋书空。 在这些诗中，除少数地方生造词语(“剖血答天公”)、违背日常经验(“夜”后接以“斜阳”)，三首诗总体上看来意境丰富、“旅愁缘酒破，归梦为诗穷”“老怀犹薄醉，暗月已深更”等还颇为惊艳。对比陈三立的原作———夜气冥冥白，烟丝窈窈青。孤篷寒上月，微浪稳移星。灯火喧渔港，沧桑换独醒。犹怀中兴略，听角望湖亭”，这些诗与其已非常接近，充分显示了风格训练的成效。 (节选自程羽黑《人工智能或能开拓出新的诗歌风格》，有删改) 材料二： 在人工智能的技术发展历程中，诗歌生成具有特殊地位，不仅因为它代表了最早使用计算机进 ... ...
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