北京市东城区 2024-2025 学年度第二学期高三综合练习（一） 语 文 2025.4 本试卷共10页，150分。考试时长150分钟。考生务必将答案答在答题卡上，在试卷上作答无效。考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。 一、本大题共5小题，共18分。 阅读下面材料，完成1—5题。 材料一 诗歌是人工智能(AI)写作最早介入的领域，随着AI算法不断完善，基于智能创作平台生成的诗歌文本数量与质量持续提升。尽管如此，人工智能写作仍存在明显短板。就诗歌写作的诗意生成机制而言，诗人们多把诗视作理解世界的一种特殊语言，一个通过意象系统解释世界的装置，唯有突破语言习俗和常规观察习惯，才有可能打破俗常的意义生成链条，演绎一场“常规之外”的灵动舞蹈。人工智能写作的诗意生成机制则恰恰相反。以机器人“小封”为例，它的写作以自然语言的处理、理解、生成为核心步骤，向一个人类预设的“概念化”语言体系和意义中心聚合，属于“敛聚式”的意义生成方式。与“发散式”的人类创作思维相比，人工智能写作更易于精密掌控意绪延展的方向，使其紧密围绕在设计好的意义中心周围。就算溢出了常态下的词语组合规范，制造出带有陌生意味的语感，通常也不会脱离“中心”。这样一来，人工智能诗文本就很难通达“神余言外”的境界，对读者思维宽度的激发、对人类想象空间的拓展仍是有限的。 人工智能具有永生性，它通过不断学习趋于完美的特质，恰恰使其离“仿人类主体”的目标愈发偏远。因为真实的写作者都不是完美的个体，他们的生命是有限的，无从被“编辑”或“优化”，人类诗歌的一个核心母题，便是呈现人自身的精神“不完美”，比如恐惧、忧伤等等。缺乏情感意识的人工智能拟造出的孤独书写、痛感叙事，是把人类基于体验获得的生命感性与思想灵性，固化为基于数据和概率的技术理性，因此很多作品缺乏精神感染力和审美共通感。因为不能“情动于中而形于言”，人工智能诗歌即使模仿度再高，也难以企及“诗”的人文内核。 (取材于卢桢的文章) 材料二 AI能不能写诗 答案是肯定的。事实上，AI诗歌比其创作的日常语言更容易通过“图灵测试”。因为后者必须考虑现实经验，在拟真度上有很高的要求。AI没有身体，无法掌握人类的动作顺序，在叙述时难免露出破绽，“具身认知”仍然是AI自然语言面临的难题。诗歌可以回避这一点，因为诗歌是一种特殊的文体，其目的主要在于审美而非实用。它可以采用片断化、陌生化的笔法，像“翠萍湿空梁，夜深飞去。雁起青天，数行书似旧藏处”这样的诗句，我们就很难用日常的时间和因果逻辑去理解，而这样的创作特点恰恰消解了AI面临的难题。 2018年，预训练语言模型BERT和GPT在提高AI诗歌的质量方面取得了重大突破。简单来说，其原理是将自然语言转化为向量，根据词语之间发生关系的概率，模仿资料库中的文本。开发者须通晓诗歌，精心挑选风格相似的诗作为AI学习的素材。以目前市面上一个旧体诗AI模型为例，开发者用晚清盛行的“同光体”进行专项训练，取得了不俗的效果。如以诗人陈三立《夜舟泊吴城》中首句“夜气冥冥白”生成的三首AI诗，与陈三立的原作已非常接近，充分显示了风格训练的成效。 诗歌创作向来是“在心为志，发言为诗”，那么，AI写诗对人类究竟有什么意义 通常意义上的辅助功能，AI已进化至较为成熟的阶段。上述提到的AI模型，已验证“明七子学唐”“同光体学宋”等相关领域的研究结论。这意味着以往被认为抽象的文学风格，可以转化为具体的数据参数。更重要的是，诗歌本身就蕴含着超越人类经验的倾向。词语的重组往往会生成意想不到的结果，而这一点恰恰契合AI写作的特性。也许AI生成的一些句子，能够激发诗人的创作灵感，甚至成为诗歌发展中的吉光片羽。从这个维度上说，未来AI有可能开拓出新的诗 ... ...
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