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课件网) 单元主题二学用数据做决策信息科技四年级上册活动2数据整理与分析授课教师：2025年2月 情境导入 以上场景中，他们分别通过哪种方式收集数据得出结论？ 班长竞选投票结束后，老师统计各候选人的得票数。 通过比较，体育委员选出班上50米跑成绩最好的男生和女生。 妈妈每个月统计家庭各项开支情况。 统计同学们每周课外阅读时间，评选阅读之星。 无用数据 重复数据 异常数据 通过网络调查问卷收集的数据，通常数据量比较大，并存在重复数据、无用数据、无效数据等问题。可以将答卷数据下载到本地计算机中，对数据进行整理后，再做统计和分析。 任务一 数据整理 重复数据 讨论：数据存在的这些问题，可以如何处理？ 无用数据 错误、异常等无效数据 “删除”数据 “删除重复项”数据 “整行删除”数据 网络调查问卷发布后，同学们陆续完成了问卷的填写。体育委员登录网站在线查看答卷，并将答卷数据下载到本地计算机中。细心的他发现，答卷数据中存在一些问题。 1. 仔细观察，上图中的数据存在什么问题 应该如何处理 2. 登录网站查看答卷，看看本次调查共回收了多少份答卷 探究1 删除重复数据 删除无用数据、修改列标题 探究2 删除无效数据 探究2 任务一 数据整理 任务一 数据整理 1. 在本地计算机中，使用电子表格软件打开答卷，浏览并查看答卷数据。 2. 通过“删除重复项”操作，将重复数据删除。为避免不同班级相同学号的学生数据被删除，应以“班级”和“学号”为关键词来筛选重复数据。 探究1: 删除重复数据 任务一 数据整理 还可以修改列标题，使其更加简洁、清晰。 “提交答卷时间” “所用时间” “来源”等列中的数据与研究主题不相关，属于无用数据，可直接删除。 原标题 1、你所在的班级 2、你的学号 3、你的性别 4、你的身高（m） 5、你的体重（kg） 现标题 班级 学号 性别 身高（m） 体重（kg） 探究2: 删除无用数据、修改列标题 任务一 数据整理 填空题很容易出现填写错误或异常数据，如身高为13.5米，或体重为350千克等。 探究3: 删除无效数据 可以通过“排序”,快速核查是否存在这类无效数据，并用整行删除的方法删除无效数据。 将一组数据按照一定顺序排列，称为排序。经过排序后的数据更便于观察，易于从中发现规律。 1.按“体重”排序，查看排在数据表中前面和后面的数据是否存在体重数据不合理的情况。如果存在，请删除无效数据。 2.按“身高”排序，找到全年级身高最高的同学。 任务一 数据整理 任务二 数据分析 体测成绩分为四个等级，每个等级的人数也各不相同，如何快速统计体测成绩各个等级的人数？ 探究1 体测成绩和锻炼习惯之间是否存在关系呢？ 探究2 任务二 数据分析 探究2: 体测成绩与锻炼习惯的相关性 1. 使用数据的“筛选”功能，可以快速筛选满足条件的数据。 2. 对比分析是经常使用的数据分析方法。可以新建一个工作表，将筛选结果记录下来，进行直观对比。 探究1: 筛选统计体测等级人数 任务二 数据分析 探究2: 体测成绩与锻炼习惯的相关性 在不同等级体育成绩的学生中进一步筛选，分类统计有无运动习惯的总人数，可以探究锻炼习惯和体测成绩之间的相关性。 探究结论：体测成功与锻炼习惯之间_____ （存在/不存在）一定的相关性。 存在 体育委员通过筛选统计，生成了新的数据表。仔细观察对比，说一说你的发现。 任务二 数据分析 通过分析发现，总体来说，有锻炼习惯比没有锻炼习惯的学生体测成绩更好。加强体育锻炼，养成定期运动的良好习惯，有助于改善身体素质，提高体测成绩。 任务二 数据分析 对数据进行统计、分析，找出数据之间的联系，提取其中有用的信息，可以帮助我们形成结论或做出判断。 课堂检测 1.通过网络调 ... ...
