中小学教育资源及组卷应用平台 图书管理好帮手———图书的推荐算法 图书管理好帮手———图书的推荐算法 年级 五年级 章节 一单元 课时安排 本单元共3个课时 执教教师 学校 一、教学内容分析 本课选自五年级下册一单元《图书管理好帮手》的活动三：图书个性化推荐。本课围绕“图书借阅排行榜”与“个性化推荐”两大主题展开，教学内容紧密衔接学生已学的排序与查找算法。首先，从图书馆真实场景出发，引导学生分析借阅排行榜的生成原理（数据汇总→数据统计→数据排序），巩固排序算法的应用；其次，以“张小明的借阅记录”为案例，解析个性化推荐的核心流程（贴标签→筛数据→算偏好→匹配新书），将分类、统计与排序算法综合运用于实际问题；最后，通过“信息茧房”与“协同过滤算法”的探讨，引导学生辩证看待技术利弊，理解算法对个人与社会的影响。课程从数据操作进阶到算法思维，最终指向信息社会责任，形成“工具→逻辑→伦理”的完整学习链条。 二、教学对象分析 本课面向五年级学生，该阶段的学生好奇心强，喜欢探索新事物，但抽象思维能力还在发展中，需要通过具体案例和实际操作来理解抽象概念。学生在前两节课中已通过对图书馆图书的排序与查找任务，初步掌握了排序算法和查找算法的基本原理，并能够利用算法解决具体问题。该阶段的学生对“数据如何帮助解决问题”有直观体验，但对抽象算法（如标签分类、协同过滤）的理解可能存在困难，且在数据处理中容易忽略步骤间的逻辑关联（如先分类再统计）。因此，本课需通过生活化案例（如“为读者推荐书籍”）和模拟操作（分析借阅数据生成个性推荐表），将抽象算法转化为可视化任务，帮助学生理解数据与算法的实际应用。 三、教学目标 信息意识：1.学生能够意识到个性化推荐系统和图书借阅排行榜背后的算法逻辑，理解数据是如何被收集、处理和应用的。2.学生能够理解数据是信息社会的核心资源，认识到图书借阅记录、用户偏好等数据在生成排行榜和推荐系统中的关键作用。计算思维：1.学生能够将“生成排行榜”和“个性化推荐”的实际问题分解为数据汇总、统计、排序等步骤，并抽象出算法流程。2.学生能理解基于内容的推荐算法（如标签统计）和协同过滤算法的基本原理，并通过案例分析推测推荐结果。数字化学习与创新：1.学生能针对推荐系统的局限性（如信息茧房），提出改进策略（如混合推荐、主动探索新书类别），培养创新意识。2.学生能将数据处理技能与数学统计、逻辑推理结合，解决真实场景中的问题。信息社会责任:1.学生能理解算法推荐可能导致的“信息茧房”问题，并认识到技术应用需平衡个性化与信息多样性。2.学生能初步了解数据隐私的重要性，讨论推荐系统中用户数据的合理使用范围。 四、教学重点与难点 教学重点：掌握数据处理的基本流程（汇总→统计→排序）和个性化推荐算法的基本原理（如标签分类、协同过滤）。教学难点：能够将个性化推荐问题抽象为算法流程，理解算法可能存在的局限性（如“信息茧房”）。 五、教学环境（软、硬件） 多媒体教室、电子表格软件（如Excel或WPS表格）、借阅数据示例文件 六、教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 课题导入 1.情境提问：“同学们，图书馆有成千上万本书，如何快速找到自己喜欢的书？”引导学生思考大数据和计算机技术在图书推荐中的应用。2.提出问题：“如果计算机能告诉你‘最受欢迎的书’或者‘你可能会喜欢的书’，你觉得它是怎么做到的？”3.引出课题：“今天我们将揭秘两个工具———图书借阅排行榜和个性化推荐系统，看看数据是如何帮助我们高效选书的！” 1.结合生活经验讨论可能的解决方案，如查阅图书分类、询问图书管理员、浏览推荐书单等。2.提出猜想：排行榜如何生成？推荐系统如何 ... ...
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