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课件网) 信息科技五年级下册 单元主题六 自然生态守护者 活动2 植物自动识别算法 授课教师： 情境导入 如何快速识别湿地动植物的种类？ 任务一 使用程序识别动植物 借助人工智能技术，普通人也能像专家一样识别这些动植物。 任务一 使用程序识别动植物 信息链接：使用人工智能软件搜索图片或使用手机 APP 扫一扫，可以识别动植物种类。除此之外，人工智能还可以帮助我们识别其他物品，我们可以利用它来快速识别农作物病虫害，从而找到防治方法，提高产量。 任务一 使用程序识别动植物 探究实践：小明救治了一只受伤的小鸟，请使用图片搜索功能，帮助小明确定这只小鸟的名称。 任务一 使用程序识别动植物 开动脑筋：智能识别的准确率受哪些因素的影响？ 拍摄环境 拍摄质量 识别技术 任务二 体验通过编程识别动植物 输入（拍照或扫一扫） 输出（显示结果） 调用AI 编写程序，调用预先编制好的人工智能（AI）识别模块，可以实现简单的智能识别功能。 探究实践：参考下列程序，通过编程实现图像智能识别，并用动植物图片测试智能识别的准确性。 任务二 体验通过编程识别动植物 ********* ********* 任务三 智能识别的简单算法 智能识别基本原理 专家数据库 特征提取 任务三 智能识别的简单算法 探究实践：用一个简单的算法模型来模拟实现自动识别的过程（区分A树与B树） 任务三 智能识别的简单算法 首先由植物学家分别寻找一些 A 树和 B 树，测量树高和分叉位置高度，并做好标签，建立专家数据库。 任务三 智能识别的简单算法 用散点图表示专家数据库。 蓝色点表示A树， 红色点表示B树 任务三 智能识别的简单算法 观测到一棵未知树，树高为 5.1 米，分叉位置高度为 2.9 米。 任务三 智能识别的简单算法 在图中画出该未知树对应的点， 分叉高度为2.9米 树高为5.1米 任务三 智能识别的简单算法 以该点为中心画圆，圆圈中红点更多，判断未知树为B树。在这个过程中，判断可由计算机软件自动完成。 分叉高度为2.9米 树高为5.1米 任务三 智能识别的简单算法 这个算法模型的基本思想可以理解为“物以类聚”，体现了人工智能自动识别的基本原理。但在实际应用中，人工智能相关识别算法要更加复杂。 小结：智能识别基本过程 输入图片 提取特征 与专家数据库对比 输出最匹配结果 课堂总结 今天的课程我们体验了人工智能的强大———从用程序快速识别动植物，到动手编程识别动植物，再到理解“特征提取”和“专家数据库”的算法逻辑。大家不仅学会了如何用科技解决生态问题，也理解了智能识别的基本原理，清晰的图片、精准的数据更能帮助我们用AI记录身边的绿色生命。科技不仅是工具，更是责任，希望你们既能成为技术的小能手，也能做生态的小卫士！ 课堂总结 练习提升 开阔视野 人工智能应用于农业 利用人工智能图像识别和机器学习等技术，对农作物的生长状态和成熟度等特征进行分析，可以帮助农民管理农作物和控制农作物的品质。例如，通过对水稻、小麦、玉米等主要粮食作物进行图像识别，可以及时发现和处理病虫害、营养缺乏、杂草生长等问题；通过对水果、蔬菜等经济作物进行图像识别，可以精准评估其成熟度、品质等指标。 同学们，下节课再见！ ... ...
