第11课数据分类 课件(共15张PPT)-2025-2026学年四年级下《信息技术》西南大学出版社（2024）

(课件网) 《信息科技》 4 年级下册 数据应用 第4单元 第11课 数据分类 学习目标 情境引入 新知学习 项目探究 目录 学习目标 能够理解数据分类的定义，并了解数据分类的全过程； 能够按照提示步骤实现数据分类，填写分类结果表格； 能够借助表格工具，根据年降水量实现对“干湿地区”的分类。 情境引入 新闻上说毛乌素沙漠要消失了。 为什么会有沙漠呢？ 我觉得和降水量有关系，降水少的地区容易形成沙漠。 年平均降水量是判断地区是否干旱的重要指标之一，人们根据年平均降水量这类数据进行干湿地区的划分，实际上就是利用数据进行的分类。下面就让我们一起来了解数据分类的过程吧。 新知学习———数据分类 数据分类是将一组数据根据其共同特征或属性进行分组或归类的过程。如图11-1所示，有很多不同颜色的水果，我们可以按照颜色这一特征对它们进行分类，比如找到所有黄色的水果。在这个例子中，水果就是数据，而颜色就是对数据进行分类的特征。 黄色的 红色的 其他颜色的 图11-1 数据分类有助于组织和管理大量数据，便于识别数据的规律和趋势。下面我们以城市干湿分区为例，一起学习利用表格工具进行数据分类的方法。 1.搜集部分城市降水量数据。如图11-2所示为某年我国6个城市的降水量数据。 2.使用电子表格工具建立表格。 3.根据年降水量，对6个城市进行分区，并将结果填写在“干湿分区”列中。 新知学习———如何实现数据分类 图11-2 干湿地区识别 新知学习———如何实现数据分类 我国的干湿地区分布与我国的年降水量分布密切相关，从东南沿海到西北内陆，我国的干湿分区从湿润区、半湿润区逐渐过渡到半干旱区、干旱区。所以，划分干湿地区的主要依据是年降水量。年降水量200 mm以下为干旱地区，年降水量200~400 mm为半干旱地区，年降水量 400~800 mm为半湿润地区，年降水量 800 mm以上为湿润地区。其中，部分半干旱地区由于不合理开垦、气候变迁等原因，导致地表植被丧失殆尽，形成后来的沙漠。毛乌素沙漠就是在一两千年的时间里逐渐形成的。 图11-3 毛乌素沙漠 毛乌素沙漠位于陕西省北部，是中国四大沙漠之一，原来总面积约 4.22 万平方千米，20世纪 50 年代，这里的森林覆盖率仅有0.9%。 新知学习———如何实现数据分类 现在毛乌素沙漠治理得怎么样？是怎么治理的呢？ 毛乌素沙漠的年降水量在 250 至 400 mm 之间，根据干湿分区方法，可以将它归类为半干旱地区。 如今，六七十年过去了，曾经寸草不生的毛乌素沙漠，80%的面积已经得到了治理，还种植了沙柳、沙棘、樟子松等多种植物。在治沙过程中，我们总结出了独特的经验———草方格治沙技术。 图11-4 草方格治沙 项目探究———干湿分区 在前面，我们根据搜集到的部分城市的年降水量数据，使用电子表格对这些城市进行了干湿分区。基于干湿分区的划分依据（降水量的多少），我们可以发现：南京、西安为湿润地区，哈尔滨、郑州为半湿润地区，兰州为半干旱地区，而银川为干旱地区。因为只涉及6个城市，所以我们可以很快地将干湿分区结果填写到如图11-5所示的表格中。 图11-5 干湿地区识别 项目探究———干湿分区 当城市数量少时，可以手动填写。如果城市数量很多，能否实现自动填写呢？ 实现自动填写方法有很多，常用的方法有 VLOOKUP 函数。VLOOKUP是一个纵向查找函数，可以根据输入条件找到相应的结果。下面我们使用VLOOKUP函数自动填写分类结果。 鼠标左键单击干湿分区列的第一个单元格，准备输入命令。 第一 第二 第三 第四 在该单元格中输入“=VLOOKUP（B2，｛0，"干旱地区"；200，"半干旱地区"；400，"半湿润地区"；800，"湿润地区"｝，2）”命令。 按回车键后自动显示填写结果，我们可以与手动填 ... ...