任务7.1 Python 概述 -课件(共20张PPT) -2025-2026学年中职《信息技术（WPS版）》（电工版）

(课件网) 项目7 程序设计基础 CONTENTS 目录 01 任务7.1 Python 概述 02 任务7.2 Python 基本数据类型 03 任务7.3 结构程序设计 思政目标 逻辑思维培养 学习程序设计，提升分析、设计与优化算法能力，解决复杂问题。 多素质提升 培养沟通、责任感、创新与道德，全面发展学生素质。 学习目标 Python安装 了解Python的多平台安装方法，配置环境变量，掌握IDLE和PyCharm等IDE的使用，实现Python程序的运行和调试。 数据类型掌握 熟悉Python中的数字、字符串、列表、元组、字典等基本数据类型，理解常量和变量的概念，熟练使用各种运算符进行数据处理。 结构程序设计 能够运用顺序、选择、循环三种基本结构，设计并实现简单的Python程序，如数据统计、文本处理等任务。 项目描述 程序设计概念 程序设计是创建可执行程序的过程，涵盖分析、设计、编码、调试与测试，为软件构造的核心。 基础知识重要性 掌握程序设计基础，如Python概述、数据类型及结构化编程，是信息时代必备技能，促进个人发展。 项目内容概览 本项目聚焦Python语言，深入讲解基本数据类型、结构化程序设计原理，助力编程能力提升。 Python 概述 任务7.1 任务7.1 Python 概述 Python语言特点 简洁易读，功能强大，受程序员喜爱。 应用领域 广泛用于Web开发、数据分析、人工智能等。 设计哲学 强调代码可读性与简洁性，适合初学者。 编程入门 理想选择，易于理解和上手。 7.1.1 Python语言简介 Python起源 1989年底设计，1991年初发布，源于ABC语言的改进。 Python特性 简单易学，功能强大，支持面向对象编程，高效数据结构。 Python解释型 无需编译，直接解释执行，类似PHP和Perl。 Python互动性 可在提示符>>>后直接执行代码，即时反馈结果。 7.1.1 Python语言简介 1.Python语言的特点 Python语法特性 Python语法简洁，动态类型与解释型语言特性使其适用于多平台脚本及快速开发，支持大型项目扩展。 学习与维护优势 关键字少，结构简洁，语法明确，代码清晰易读，源代码维护便捷，降低长期开发成本。 标准库与跨平台 内置丰富跨平台标准库，兼容UNIX、Windows及Macintosh系统，覆盖主流数据库接口与GUI编程。 交互与可移植性 支持交互式终端调试，开源特性实现多平台移植，代码可扩展至C/C++，增强性能与安全性。 扩展与嵌入能力 允许嵌入C/C++代码提升效率，或通过封装算法保护知识产权，兼顾灵活性与核心功能优化。 7.1.1 Python语言简介 2.Python 应用领域 Python语言优势 Python语法简洁易学，应用覆盖Web开发、人工智能、自动化运维等多元领域，成为主流编程语言。 Web开发框架 Django、Flask等成熟框架助力高效构建复杂Web应用，支持快速迭代与团队协作。 运维自动化 Linux及macOS系统内置Python，结合丰富库支持，成为运维脚本编写首选工具。 人工智能应用 TensorFlow、PyTorch等库推动Python主导机器学习、神经网络及深度学习研究。 7.1.1 Python语言简介：2.Python 应用领域 数据科学工具 Numpy、Pandas等库支撑数据分析与可视化，满足科研、商业智能等场景需求。 网络爬虫生态 Scrapy、BeautifulSoup等工具简化网页抓取流程，支持大规模数据采集与处理。 游戏开发支持 Python可调用OpenGL实现3D渲染，结合Pygame框架构建交互式游戏逻辑。 云计算案例 OpenStack等平台验证Python在分布式存储、虚拟化管理中的核心作用。 7.1.2 Python下载安装 1．Python下载 官网访问指引 访问Python官网下载页面，按图示步骤滑动页面，定位至“Looking for a specific release ”选项组查看历史版本列表。 版本选择说明 选择Python 3.10.0版本，点击对应下载按钮获取64位离线安装包python-3.10.0-amd64.exe， ... ...