项目9 人工智能-课件 （共33张PPT）-2025-2026学年中职《信息技术（WPS版）》（电工版）

项目9 人工智能 CONTENTS 目录 01 任务9.1 了解人工智能概念和产生及发展 02 任务9.2 初探人工智能的常用技术 03 任务9.3 认识人工智能的行业应用 思政目标 培养目标 通过人工智能教育，旨在塑造学生批判性思维，构建跨学科知识体系，强调社会责任感，激发创新精神，致力于解决实际问题。 教学理念 实施人工智能课程，不仅传授技术知识，更注重培养学生对社会伦理的理解，鼓励在技术发展中兼顾公共利益与社会价值，推动科技向善。 学习目标 1. 了解人工智能的定义和发展。 2. 了解人工智能涉及的核心技术 3. 了解人工智能的应用领域 项目描述 项目概述 涵盖AI基础、核心技术和应用，构建智能社会必备知识体系。 研究范畴 探索智能模拟、延伸与拓展，融合理论、方法、技术及应用系统。 技能重要性 掌握AI技能，为未来智能社会建设奠定基石。 内容概览 详述人工智能基础知识、核心技术与技术应用，全面解析AI领域。 了解人工智能概念和产生及发展 任务9.1 任务9.1 了解人工智能概念和产生及发展 AI概念理解 人工智能，简称AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 AI发展历程 自20世纪50年代诞生以来，AI经历了多次浪潮，从早期的规则基础专家系统，到后来的机器学习，再到深度学习，技术不断进步，应用场景日益广泛。 9.1.1 人工智能的概念 人工智能定义与领域 人工智能是模拟人类智能的技术科学，涵盖机器人、语言识别等研究领域。 AI的发展与未来 人工智能技术日臻成熟，应用广泛，未来或超越人类智能。 AI的主要特点 AI具备自主学习、智能交互、高效处理及自适应能力，技术发展持续拓展其应用。 9.1.2 人工智能的发展 人工智能起源 起始于20世纪50年代，图展示其发展历程，历经多个关键阶段。 关键阶段演变 从早期规则基础系统至深度学习，人工智能技术持续革新，展现复杂问题解决能力。 1.起源期（1950年至1960年） 1950年代图灵提出图灵测试，1956年达特茅斯会议确立AI领域。 9.1.2 人工智能的发展 2.起步期（1960年至1970年） 01 人工智能起源 20世纪60年代，人工智能从理论探索转向实践应用，研究者聚焦计算机自主学习与自然语言处理技术，推动技术发展。 02 ELIZA聊天机器人 1964年，魏岑鲍姆开发ELIZA，实现计算机通过文本与人类对话，成为人工智能领域的重要里程碑。 03 Shakey机器人研发 1966年，斯坦福研究所推出Shakey，具备感知、分析、规划与执行能力，标志智能机器人技术新突破。 04 技术应用拓展 Shakey整合触觉与听觉功能，推动人工智能向多模态发展，为机器人技术奠定实践基础。 9.1.2 人工智能的发展 3.低谷期（1970年至1980年） 1970年代AI因技术瓶颈与期望过高陷入低谷，研究停滞。 9.1.2 人工智能的发展 4.复苏期（1980年至2000年） 人工智能复苏背景 算法优化与算力提升推动AI发展，数据积累与商业需求激增，跨学科协作加速技术突破。 专家系统与自然语言应用 XCON专家系统整合专业知识，A.L.I.C.E机器人引入自然语言交互，奠定人机对话基础。 里程碑事件与机器人发展 深蓝击败国际象棋冠军引发全球关注，本田阿西莫实现人类级互动，标志AI实践新阶段。 9.1.2 人工智能的发展 5.加速期（2000年至2020年） 人工智能发展背景 21世纪初互联网普及，大数据技术推动计算机处理海量数据，为AI跨领域应用奠定基础。 深度学习突破 2006年辛顿团队提出深度信念网络，标志神经网络研究突破，引发机器智能超越人类的展望。 里程碑事件 2011年沃森胜出问答节目，2016年AlphaGo击败围棋冠军，展现AI技术跨越式发展。 9.1.2 人工智能的发展 6.爆发期（2020年至今） 人工智能大模型发展 自2020年起，大模型凭借庞大参数与复杂结构推动AI突破，改变人机互动方式 ... ...