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7.4 事件的独立性 课件(14页) 2025-2026学年北师大版(2019)高中数学必修第一册

日期:2026-02-17 科目:数学 类型:高中课件 查看:90次 大小:20641489B 来源:二一课件通
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(课件网) 第七章 概率 7.4 事件的独立性 1. 了解两个事件相互独立的概念; 2.能利用相互独立事件同时发生的概率公式解决一些简单的实际问题. 情境:3张奖券只有1张能中奖,3名同学有放回地抽取. 事件A为“第一名同学没有抽到中奖奖券”; 事件B为“第三名同学抽到中奖奖券”. 思考:上述问题中事件A的发生是否会影响B发生的概率?事件A和事件B相互独立吗? 因为抽取是有放回的,所以A的发生不会影响B发生的概率,事件A和事件B相互独立; 我们知道,积事件就是事件与事件同时发生. 因此,积事件发生的概率一定与事件发生的概率有关. 问题1:下面两个随机试验各定义了一对随机事件和,试判断事件发生与否会影响事件发生的概率吗? 试验1:分别抛掷两枚质地均匀的硬币: “第一枚硬币正面朝上”,“第二枚硬币反面朝上”. 试验2:一个袋子中装有标号分别是1,2,3,4的4个球,除标号外没有其他差异,采用有放回方式从袋中依次任意摸出两球. “第一次摸到球的标号小于3”,“第二次摸到球的标号小于3”. 分别计算两个试验中的 ,说说你有什么发现? 对于试验1,因两枚硬币分别抛掷,第一枚硬币抛掷结果与第二枚硬币抛掷结果互相不受影响,所以事件发生与否不影响事件发生的概率; 对于试验2,因为是有放回摸球,第一次摸球的结果与第二次摸球的结果互相不受影响,所以事件发生与否也不影响事件发生的概率. 试验1:用1表示硬币“正面朝上”,用0表示“反面朝上”,则样本空间为 ,包含4个等可能的样本点; ,,所以; 由古典概型概率计算公式,得 P(A) = P(B) = ,P(AB) = , 于是 P(AB) = P(A)·P(B); 发现:积事件的概率恰好等于与的乘积. 试验2:样本空间为, , , ; 所以,,于是也有. 发现:积事件的概率恰好等于与的乘积. 独立事件:对任意两个事件与,如果成立,则称事件与相互独立,简称为独立. 延伸:由两个事件相互独立的定义,容易验证必然事件、不可能事件都与任意事件相互独立;这是因为必然事件总会发生,不会受任何事件的影响; 同样,不可能事件总不会发生,也不受任何事件是否发生的影响; 当然,它们也不影响其他事件是否发生. 问题2:互为对立的两个事件是非常特殊的一种事件关系. 如果事件与事件相互独立,那么它们的对立事件是否也相互独立?以有放回摸球试验为例,分别验证与,与,与是否独立,你有什么发现? 对于与,因为,而且与互斥, 所以 所以. 由事件的独立性定义,与相互独立. 我们知道,如果三个事件,两两互斥,那么概率加法公式:成立; 但当三个事件,两两独立时,等式一般不成立.(类似地,可以证明事件与,与也都相互独立) 例1:一个袋子中有标号分别为1, 2, 3, 4的4个球, 除标号外没有其他差异. 采用不放回方式从中任意摸球两次. 设事件A = “第一次摸出球的标号小于3”,事件B = “第二次摸出球的标号小于3”, 那么事件A与事件B是否相互独立 B = {(1,2), (2,1), (3,1), (3,2), (4,1), (4,2)}, 解:样本空间Ω = {(m,n)|m,n∈{1,2,3,4}, 且m≠n},共12个样本点. A = {(1,2), (1,3), (1,4), (2,1), (2,3), (2,4)}, AB = {(1,2), (2,1)}. 因此,事件A与事件B不独立. 例2:天气预报元旦假期甲地的降雨概率是0.2,乙地的降雨概率是0.3,假定在这段时间内两地是否降雨相互之间没有影响,计算在这段时间内: (1)甲、乙两地都降雨的概率; (2)甲、乙两地都不降雨的概率; (3)至少一个地方降雨的概率. 解:(1)甲、乙两地都降雨的概率为0.2×0.3 = 0.06; (2)甲、乙两地都不降雨的概率为 (1-0.2)×(1-0.3) = 0.8×0.7 = 0.56; (3)解法一:至少一个地方降雨的概率为0.2×0.3+(1-0.2) ... ...

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