(
课件网) 6.1.1 平均数与方差 在数据分析中,平均数和方差是描述数据特征的两个重要统计量。平均数反映了数据的集中趋势,即数据的平均水平;方差则反映了数据的离散程度,即数据相对于平均数的波动大小。掌握平均数和方差的计算方法及其意义,对于分析数据、做出决策具有重要作用。本节将详细学习平均数和方差的概念、计算方法以及它们在实际问题中的应用。 一、平均数 (一)基本概念 平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数,它是反映数据集中趋势的一项指标。常见的平均数有算术平均数,对于一组数据,通常所说的平均数即指算术平均数。 (二)计算公式 设一组数据为\(x_1, x_2, \cdots, x_n\),则这组数据的算术平均数\(\bar{x}\)(读作 “\(x\)拔”)的计算公式为:\( \bar{x}=\frac{x_1 + x_2+\cdots + x_n}{n} \) 其中,\(n\)为数据的个数,\(x_1, x_2, \cdots, x_n\)为各个数据的值。 (三)实例解析 例 1:某学习小组 6 名同学的数学成绩(单位:分)分别为:85,92,78,90,88,95,求这组成绩的平均数。 解题步骤: 确定数据个数\(n = 6\); 计算数据总和:\(85+92 + 78+90+88+95\)\(= (85 + 95)+(92 + 88)+(78 + 90)\)\(= 180+180 + 168\)\(= 528\); 根据公式计算平均数:\(\bar{x}=\frac{528}{6}=88\)。 答:这组成绩的平均数为 88 分。 例 2:某班 40 名学生的身高(单位:cm)统计如下表,求该班学生的平均身高。 身高 155 160 165 170 175 人数 5 10 15 7 3 解题步骤: 明确数据与对应个数:身高分别为 155、160、165、170、175,对应人数分别为 5、10、15、7、3; 计算数据总和:\(155 5+160 10 + 165 15+170 7+175 3\)\(= 775+1600 + 2475+1190+525\)\(= 775+1600 = 2375\);\(2375+2475 = 4850\);\(4850+1190 = 6040\);\(6040+525 = 6565\); 数据总个数\(n=5 + 10+15 + 7+3=40\); 计算平均数:\(\bar{x}=\frac{6565}{40}=164.125\)。 答:该班学生的平均身高为 164.125cm。 二、方差 (一)基本概念 方差是用来衡量一组数据波动大小的量。一组数据的方差越大,说明这组数据的波动越大,数据越不稳定;方差越小,说明这组数据的波动越小,数据越稳定。 (二)计算公式 设一组数据为\(x_1, x_2, \cdots, x_n\),其平均数为\(\bar{x}\),则这组数据的方差\(s^2\)的计算公式为:\( s^2=\frac{1}{n}[(x_1-\bar{x})^2+(x_2-\bar{x})^2+\cdots+(x_n-\bar{x})^2] \) 其中,\(n\)为数据的个数,\(\bar{x}\)为这组数据的平均数,\((x_i-\bar{x})^2\)表示每个数据与平均数的差的平方。 (三)实例解析 例 3:求例 1 中 6 名同学数学成绩的方差。 解题步骤: 由例 1 可知,这组数据的平均数\(\bar{x}=88\); 计算每个数据与平均数的差的平方:\((85 - 88)^2=(-3)^2 = 9\);\((92 - 88)^2=4^2 = 16\);\((78 - 88)^2=(-10)^2 = 100\);\((90 - 88)^2=2^2 = 4\);\((88 - 88)^2=0^2 = 0\);\((95 - 88)^2=7^2 = 49\); 计算这些平方差的总和:\(9+16 + 100+4+0+49=178\); 根据公式计算方差:\(s^2=\frac{1}{6} 178\approx29.67\)。 答:这组成绩的方差约为 29.67。 例 4:甲、乙两名运动员在最近几次训练中的跳高成绩(单位:m)如下: 甲:1.70,1.65,1.68,1.69,1.72,1.73,1.68,1.67 乙:1.60,1.73,1.72,1.61,1.62,1.71,1.70,1.75 分别计算甲、乙两名运动员跳高成绩的方差,并比较谁的成绩更稳定。 解题步骤: 计算甲运动员成绩的平均数\(\bar{x}_ \):\(\bar{x}_ =\frac{1.70 + 1.65+1.68 + 1.69+1.72 + 1.73+1.68 + 1.67}{8}\)\(=\frac{(1.70+1.67)+(1.65+1.73)+(1.68+1.68)+(1.69+1.72)}{8}\)\(=\frac{3.37+3.38 + 3 ... ...