北京市朝阳区2025-2026学年度第一学期期中质量检测 高三语文试卷 2025.11 （考试时间150分钟 满分150分） 本试卷共10页。考生务必将答案答在答题卡上，在试卷上作答无效。考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。 一、本大题共5小题，共18分。 阅读下面材料，完成下面小题。 材料一 随着全球数字经济进入高速发展阶段，算力已成为继热力、电力之后的新型生产力，在人工智能、元宇宙、工业互联网、自动驾驶等前沿领域发挥着关键作用，支撑着数字经济的发展。 算力是计算机系统处理数据、执行计算任务的能力，指通过计算硬件与软件、算法的协同配合，对输入数据进行存储、计算、传输、分析，最终高效输出有价值信息结果的综合能力。作为衡量一定时间内完成信息处理任务规模的综合指标，算力的核心度量标准是在单位时间内完成计算任务的规模与速度，行业内通常以FLOPS（每秒浮点运算次数）作为衡量算力大小的关键指标，常用单位包括PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算）、EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）等，数值越大，算力越强。 随着数字经济对算力需求的持续攀升，我国算力规模实现快速增长。据国家数据局统计，截至2024年底，我国算力总规模达280EFLOPS，其中，智能算力规模达90EFLOPS，占比提升至32%，显示出强劲的发展势头。但算力产业的爆发式增长也带来了能源消耗问题。2024年我国数据中心用电量达到1660亿千瓦时，占全社会用电量的1.68%，相当于三峡电站全年发电量的2倍左右。更值得关注的是，随着大模型技术的快速发展，单次训练能耗屡创新高。相关企业训练千亿参数大模型，单次训练能耗可达百万千瓦时级别，相当于数十个社区的年度用电量。目前，电力成本是算力中心最主要的运营成本，最高占比超60%，高昂的电费成为以数据中心为代表的算力提供商沉重的财务负担。算力需求的无限增长与能源资源的有限性之间也形成了矛盾。这不仅推高了数字企业运营成本，更与全球应对气候变化的趋势及我国战略目标相悖。《巴黎协定》设定了全球温控目标，我国也提出2030年“碳达峰”、2060年“碳中和”的“双碳”目标。作为数字经济底座的计算产业，其高能耗、高碳排放问题日益凸显，与“减排降碳”方向直接冲突。 从技术层面，优化电源使用能效、提升能效水平，推动算力基础设施绿色化转型，实现“绿色算力”，是解决数字时代发展需求与资源环境约束之间矛盾的必然路径。同时，掌握绿色算力核心技术，也是在未来全球数字竞争中构筑核心竞争力的关键。 （取材于《算电协同技术白皮书（2025年）》） 材料二 算力作为数字经济的“新石油”，其指数级增长的能源需求正重塑传统能耗模式。算力需求与能源供给的矛盾，促进世界各国加速变革。发展“绿色算力”正是破解这一矛盾的核心路径。 所谓绿色算力，是指在算力生产、供应、消费的整个过程中，通过技术开发、能源使用、政策优化等手段，以降低全流程能耗与碳排放为目标，最终实现能源利用高效率、碳排放低水平、环境影响最小化的新型算力模式。对我国而言，发展绿色算力的紧迫性尤为突出：当前我国算力总规模年均增速超30%，传统数据中心单位能耗偏高；清洁能源供给与算力需求在地理空间上存在东西部错配，算力基础设施主要集中在东部负荷中心，依赖化石能源供电，而西部新能源富集区却面临算力需求不足的问题，影响了绿电的消纳。发展绿色算力已不仅是破解环境约束问题的关键，也是推动经济转型的重要支撑。 绿色算力可直接减少化石能源消耗与大量碳排放，有效减轻数字经济发展对环境的压力，为我国乃至全球碳中和进程提供重要支撑。除环境效益外，绿色算力对经济发展的赋能作用同样显著。企业降低电费这一核心成本可直接提升利润空间，相比高能耗数据中心，绿色数据中心更易获得国家层面的 ... ...
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