机密★考试结束前 温州市普通高中2026届高三第一次适应性考试 语文试题卷 2025.11 考生须知: 1.本试卷分四部分,全卷共8页。满分150分,考试时间150分钟。 2。考生答题前,务必将自己的姓名、准考证号用色字远的签字笔或钢笔填写在答题卷上。 一、阅读(72分) (一)阅读I(本题共5小题,19分) 阅读下面的文字,完成1~5题。 材料一: 近年来,生成式人工智能爆发式发展,用户规模已达2.49亿人。然而,当A1照进现实, 除AI谣言等直接威胁外,“!幻觉”正逐渐混淆公众视听,隐藏潜在风险。 “A1幻觉”一般分为事实性幻觉与忠实性幻觉两大类。前者指的是生成内容与可验证的现 实世界事实不符。比如说,谷歌A!工具Brd曾错误宣称世界上首张来自太阳系外星球的照片 是由詹姆斯·韦布空间望远镜拍摄下来的,但实际上这里的“首张”并非人类历史上的首张。 ①。比如说,当你要求A!帮助查询今天的天气时,结采得到的却是去年今日的天气信息: 当你提问“糖尿病患者能否用蜂蜜代替糖”时,!回答“蜂密富含维生素和矿物质,可提高免 疫力”。看似“有板有眼”,实际答非所问。 被幻觉笼罩的A!大模型,面对知识边界外的提问时,可能把《三国茨义》当作史实,也可 能把网民杜换当作权威信源,甚至可能无中生有引用虚假案例,用看似完美的泛枰链条编织答 策。A!幻觉告诉我们,AI有可能“欺骗”用户。在与A】“合作”时,应时刻保持必要的怀疑 态度和批判思维,多架道核查验证信息的准确性。同时,不能以!创造替代人类创造,让“人 工智能”替代“人类智能”。 (摘编自“浙江宜传”《谨防AT幻觉制造认知陷阱》) 材料二: “!幻觉”指人工智能系统生成看似合理、逻辑自洽,实则与客观事实不符或完全虚构内 容的现象。这一概念起源于1995年,计算机科学家斯蒂芬·塞勒用其指代神经网络自发产生的 新想法,当时带有褒义,象征A!的创造力。2017年左右,随着能稳定生成图像或文字的A出 现,“幻觉”开始用于描述神经机器翻译模型生成与原文不符译文的情况;到2022年8月,Met妇 在论文中将其定义为“自信地说假话”,这个定义成为当前主流认知,同时也概括了其核心特 征。测试显示,DeepSeek R1幻觉率达14.3%,0 penAI03最低,也有0.8%。 “!幻觉”的生成源于三方面:其一,原始数据集存在缺陷,大规模预训练数据常混杂事 实谬误与系统性偏差,而!缺乏自主甄别能力,如训练数据中未标注虚构的科幻小说,可能让 A|对其中设定“信以为真”;其二,生产泛辑有局限,以ChatGPT为代表的大语言模型,基于 Transformer网络,通过计算词汇关联、预测文本序列模拟人类语言能力,但本质是“概率优 等生”,仅靠统计匹配生成内容,不具备真正语义理解能力,无法确保事实准确;其三,训练 过程存在问题,预训练阶段模型架构缺陷、训练目标不当,对齐阶段能力或信念错位,都会导 致幻觉产生。因此,我们要交叉比对各不同模型的输出,规避因模型单一而产生A!幻觉。 “A!幻觉”的影响深远。一方面,它在重塑品牌传播符号泛辑,以概率生成的非常规关联 打破传统营销叙事,释放创造力。另一方面,它在行业应用层面已造成实质性风险:在金融领 域,国信证券用Deep$k模型生成投资建议时,模型虚构金融产品致客户损失;法律场景中, 语文试题卷第1页(共8页)温州市普通高中2026届高三第一次适应性考试 语文试题卷参考答案2025.11 1.C(“缺乏自主甄别能力”与“其本质只是一个‘概率优等生’”不构成因果关系, 原因是“仅靠统计匹配生成内容,不具备真正语义理解能力”。) 2.B(A项中的“多渠道核查信息最为重要”错误,没有文本依据;C项中的“模拟人 类语言的能力越强,生成内容与客观事实就越契合”错误,材料二提到这类模型本质是“概 率优等生”,不具备真正语义 ... ...
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