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课件网) 北师大（2024）版数学七年级上册 第六章 数据的收集与整理 6.3.3 统计图的选择 下图呈现了世界人口情况及预测数据，看一看这幅图给我们提供了哪些信息？请同学们认真思考，然后回答. 第 1 页：情境导入 ——— 选对统计图才能 “事半功倍” 生活案例（配图提示：统计图选择错误场景）： 案例 1：老师想展示 “班级同学兴趣爱好的具体人数”，却用了扇形图（仅能看比例，看不到人数）； 案例 2：超市想展示 “顾客购物金额的区间分布”，却用了条形图（无法直观呈现连续数据的集中趋势）； 思考：这两个案例的问题出在哪里？选择错误的统计图会带来什么后果？如何根据需求选对统计图？ 核心认知：统计图选择的核心是 “匹配数据类型与调查目的”，合适的统计图能让数据解读更高效、更准确，反之则会误导判断。 第 2 页：核心回顾 ——— 三种统计图的特征对比（重点） 先系统回顾已学三种统计图的核心特征，为选择奠定基础（表格整合，清晰直观）： 统计图类型 核心定义 核心特征 数据类型 适用调查目的 优点 缺点 条形图 用长方形高度表示数据具体数量 侧重 “数量多少” 的对比 离散型数据（如人数、类别数） 1. 展示不同类别的具体数量；2. 对比不同类别间的数量差异 直观清晰，便于数量对比 无法展示部分与总体的比例；不适合连续数据 扇形图 用扇形面积表示各部分占总体的百分比 侧重 “部分与总体的比例” 任意数据（需能计算百分比） 1. 展示各部分占总体的比例；2. 体现类别间的占比关系 比例关系直观，整体与部分清晰 无法展示具体数量；不适合类别过多的情况 频数直方图 用长方形高度表示连续数据的区间频数 侧重 “连续数据的区间分布” 连续型数据（如分数、长度、时间） 1. 展示连续数据的集中区间；2. 分析数据分布规律 能清晰呈现连续数据的分布特征 无法展示具体单个数据；不适合离散数据 第 3 页：统计图选择的核心依据（实操指南） 根据数据类型和调查目的，总结 “三步选择法”（口诀：“定数据，明目的，选图表”）： 第一步：判断数据类型 离散型数据（数据为独立类别或整数，如兴趣爱好、血型、班级人数）：优先考虑条形图、扇形图； 连续型数据（数据可连续取值，如成绩、身高、用水量）：优先考虑频数直方图； 第二步：明确调查目的 目的 1：想知道 “具体数量” 或 “对比数量差异”（如 “各兴趣爱好有多少人”“哪个类别人数最多”）→ 选条形图； 目的 2：想知道 “各部分占总体的比例”（如 “篮球爱好者占全班的百分比”）→ 选扇形图； 目的 3：想知道 “连续数据的区间分布”（如 “成绩集中在哪个分数段”“用水量在哪个范围的用户最多”）→ 选频数直方图； 第三步：验证匹配性 若类别过多（如超过 8 类），不选扇形图（扇形过小，难以区分）； 若需同时展示数量和比例，可组合使用（如条形图 + 扇形图）； 第 4 页：实例解析 ——— 不同场景的统计图选择 例 1：离散型数据的选择 场景：调查班级 40 名同学的早餐类型（包子、面条、面包、粥、其他），想知道 “每种早餐有多少人吃”，并对比人数差异； 数据类型：离散型（早餐类型为独立类别）； 调查目的：展示具体数量 + 对比差异； 选择结论：条形图（直观展示每种早餐的人数，便于对比）； 补充：若想知道 “每种早餐占比多少”，可再搭配扇形图。 例 2：比例关系的选择 场景：调查某企业员工学历分布（小学及以下、初中、高中、大专、本科及以上），想向管理层展示 “各学历层次员工的占比情况”； 数据类型：离散型（学历为独立类别）； 调查目的：展示部分与总体的比例； 选择结论：扇形图（清晰呈现各学历占比，体现整体结构）； 注意：学历类别为 5 类，数量适 ... ...
