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课件网) 项目三 大模型赋能图像处理 目录 CONTENTS 01 项目导读 02 学习目标 03 使用通义万相制作精美图片 04 使用 MindMaster生成思维导图 项目导读 01 项目导读 图像处理的重要性 图像需求量大增，社交媒体、广告行业依赖度高，图像处理成为时代必需。 人工智能图像处理应用 AI技术革新图像生成与识别，涵盖生活多个领域，提升效率体验。 学习目标 02 学习目标 项目三的学习目标如表3-1所示。 任务一 使用通义万相制作精美图片 03 任务场景 图像生成工具探索 李华搜集多款AI图像生成器，包括文本转图像、图像转图像功能，计划与同学共同体验智能创新艺术效果。 神奇的AI魅力展示 通过人工智能技术，将文字转化为视觉图像，展现图像生成的无限可能，揭示AIGC的潜在力量。 任务准备 分组与选组长 每组3-5人，组内选举产生组长，组长负责组织查找资料任务。 图像生成应用案例收集 列出至少三个实际或潜在的图像生成应用场景，如艺术创作、数据分析或影视特效等。 图像生成概念探究 学生需理解并定义图像生成，查找其基本原理和相关理论。 小组讨论与资料整理 组员分享找到的图像生成资料，共同讨论，整理关键信息，形成小组报告。 任务实施 图像生成主题设计 结合现代艺术与自然元素，创造和谐而引人深思的视觉效果，体现创新与生态的交融。 任务执行细节 使用通义万相，输入提示词“科技森林”，生成融合科技感与自然绿色的图像，确保图像清晰，主题鲜明。 任务评价 请各组选出一名代表展示任务实施的成果，并配合老师完成任务评价，将评价结果填 入表3-3中。 知识链接：人工智能图像生成工具 常用工具的定义与分类 人工智能图像生成工具是一类利用深度学习、神经网络等技术，能够自动或半自动地创建图像的软件。它们通常分为基于规则的系统、基于模板的系统和基于机器学习的系统。 工具在生活中的应用实例 在日常生活中，人工智能图像生成工具被用于个性化头像制作、社交媒体滤镜效果、以及虚拟试衣间等场景，极大地丰富了用户的互动体验。 工具在学习中的应用实例 在教育领域，这些工具帮助学生通过生成视觉辅助材料来更好地理解复杂概念，例如，将抽象的数学公式转换为直观的图表，或创建历史事件的动态重现。 工具在工作中的应用实例 在专业领域，如建筑和工程设计，人工智能图像生成工具可以快速渲染设计方案的3D模型，辅助决策过程，并提高工作效率。 工具在营销、媒体、设计的应用 在营销和媒体行业，图像生成工具被用于创建吸引人的广告素材、社交媒体内容和视觉效果，以增强品牌影响力和用户参与度。 未来趋势与发展方向 未来，人工智能图像生成工具将趋向于更加智能化和个性化，能够更好地理解用户需求，提供更加丰富和真实的图像内容。同时，随着技术的进步，这些工具的使用门槛将进一步降低，使更多非专业用户也能轻松创作高质量图像。 通义万相：AI创意图像生成平台 平台概述与功能介绍 通义万相是百度公司推出的AI艺术和创意辅助平台，依托飞桨和文心大模型，提供AI创意图像生成服务。 技术基础：飞桨与文心大模型 通义万相的技术基础是百度的飞桨深度学习平台和文心大模型，这些技术为平台提供了强大的AI图像处理能力。 解决创意瓶颈的策略与效果 通义万相通过AI技术辅助用户进行创意设计，有效地帮助他们解决创意瓶颈问题，提高了设计效率和创意质量。 目标用户群体分析 该平台主要面向有设计需求和创意的用户，帮助他们进行创意设计，打破创意瓶颈。 AI创意图像生成的实际应用案例 通过提供多样化的AI创意图像生成服务，通义万相已经帮助众多用户实现了他们的创意设计，例如在广告、游戏、社交媒体等领域。 平台的市场定位与未来展望 通义万相定位 ... ...
