中小学教育资源及组卷应用平台 均值筛选公平算教学设计 课题 均值筛选公平算 单元 第四单元 学科 信息科技 年级 四年级 教材分析 本节是数据处理的进阶与综合应用课。以“如何公平评估图书热度”为任务驱动，引导学生从单纯的数据统计走向更深层的分析与决策。内容按“发现问题（均值计算）--深入分析（数据筛选）--决策展示（比例图表）”的逻辑展开，强调用科学方法获取更客观的结论。 学习目标 信息意识：认识到仅看数据总量可能存在偏差，理解通过计算平均值和筛选来获取更客观、更精细的数据分析结果，能够更全面地理解数据。计算思维：能够运用AVERAGE函数计算平均值，并结合筛选功能进行条件筛选，形成“整体--平均--细分”的多层次数据分析方法。数字化学习与创新：综合运用平均值计算、数据筛选与可视化图表（饼图）功能，构建科学的数据分析模型，为实际问题提供基于数据的决策依据。信息社会责任：树立用科学、公平、严谨的态度分析数据的意识、理解真实、客观的数据分析对于公平决策的重要性，并能清晰、准确地呈现分析结果。 重点 1、掌握AVERAGE函数计算平均值的方法。2、理解并运用数据筛选功能进行条件查询。 难点 理解“平均值”在公平比较中的意义（而非只看总量）。根据分析目的综合运用排序、筛选、图表（特别是饼图）等多种工具解决问题。 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 情景对话小智：“老师肯定了我的图表，但问我：‘科幻书杰越多，会不会是因为这类书本来就多呢？’”小慧：“问得好！这说明只看总数不够公平。我们需要计算‘平均每本书’的借阅热度，再用筛选找出真正的热门书。” 学生倾听情景对话，思考“只看总数是否公平”，尝试提出自己的看法。 创设真实情境，激发学生兴趣 讲授新课 一、借阅均值巧计算1、为什么需要“平均借阅次数”？问题：总借阅次数可能受“图书数量”影响，不能公平反映每本书的真实热度。解决方案：计算平均借阅次数=该类图书总借阅次数÷该类图书数量。目的：消除数量差异，公平比较各类图书的“受欢迎程度”。2、如何计算均值？两种方法对比对比项小智的方法（分步计算）小慧的方法（使用AVERAGE函数）步骤1、用SUM求和。2、手动数数量。3、做除法。输入=AVERAGE(范围）公式=SUM(C2:C20)/19=AVERAGE(C2:C20)特点繁琐、易错（数量数错或除错）一键完成、快速、准确3、AVERAGE函数详解功能：自动计算制定区域内所有熟知的算术平均值。语法：=AVERAGE(数值1，[数值2],...)或=AVERAGE(起始单元格：结束单元格)灵活性：可以计算连续区域(C2:C20),也可以计算不连续单元格(C2,C5,C10)。4、实践：计算各类图书平均借阅次数（1）单击空白单元格（2）单击“公式”选项卡（3）单击“求和”按钮，选择“平均值”（4）选定单元格C2到C20（5）单击”√ ”按钮二、热度排行初探秘1、从“整体平均”到“个体筛选” 从”整体平均“到”个体筛选“（1）新问题：知道了哪类书受欢迎，但这类书里哪些具体的书最热门？（2）新工具：数据筛选。像“筛子”一样，只留下符合条件的数据。2、筛选功能实践（1）任务：找出”科幻类且借阅次数≥10次”的图书，并按借阅次数从高到低排序。（2）操作步骤：选中数据表标题行。点击“数据”选项卡--“筛选”。每列标题会出现下拉箭头。点击“类别”下拉箭头--勾选“科普”。点击“借阅次数”下拉箭头--选择“数字筛选”--“大于或等于“--输入10。对筛选出的结果，按“借阅次数”进行降序排序。排序与筛选：黄金搭档功能主要作用优势排序整理数据，按顺序排列。便于整体浏览和比较大小。筛选隐藏不需要的数据，只显示符合条件的。精准定位，专注于特定范围的数据分析。结论：先筛选（缩小范围），再排序需（理清顺序），是 ... ...
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