中小学教育资源及组卷应用平台 整理数据教学设计 课题 整理数据 单元 第五单元 学科 信息科技 年级 四年级 教材分析 本课是数据处理的入门实践课，以学生身边的“运动数据”和“体质数据”为例，引导学生从杂乱原始数据出发，学习使用电子表格进行清洗、分类与统计。内容衔接数据收集与数据分析，注重工具操作与严谨态度的培养。 学习目标 1、了解数据整理的基本流程与方法。2、能使用筛选、COUNTIF函数等工具整理与统计数据。3、养成数据备份、验证与隐私保护的意识。4、理解自动化工具的局限性，形成审慎使用工具的态度。 重点 数据整理流程、COUNTIF函数的使用。 难点 数据清洗与统计中的逻辑判断与错误排查。 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 情境导入：小智：“小慧，我已经收集了课间运动数据和体制数据，但原始数据有些乱，我应该怎样对它进行整理呢？”小慧：“数据整理是指对收集到的原始数据进行清洗、分类和格式化等，以确保数据的准确性和一致性。我们可以用电子表格的工具来整理。” 蜻蜓气管镜对话，思考问题。联系生活经验，举例说明自己遇到过哪些“数据乱”的情况。 创设真实问题情境，激发学生的学习兴趣和探究欲望，引导学生从生活经验出发，自然进入学习主题。 讲授新课 一、什么是数据整理？定义：数据整理是对原始数据进行清洗、分类、格式化等操作，使其更规范、更易于分析的过程。重要性：保证数据质量、发现规律、支持科学决策。二、数据整理的基本流程1、数据导出：从问卷网站或系统下载数据文件（如Excel、CSV格式）2、数据导入：在电子表格软件中打开或导入文件3、数据清洗：删除重复项、处理缺失值、纠正错误数据4、数据分类与排序：按条件分组、按规则排列顺序5、数据格式化：统一数据格式、单位、表示方式6、数据分析：进行统计、计算（如平均值、比例）7、数据可视化：用图表直观呈现数据关系8、数据保存与分享：安全保存整理结果，按规定分享三、整理课间运动数据1、观察原始数据（如图所示）找出表格中可能需要处理的地方，如：（1）是否有完全相同的行？（重复）（2）是否有空白单元格？（缺失）（3）“喜欢”有没有被写成“喜炊”？（错误）（4）“喜欢”和“1”是否混用？（格式不一）2、数据清洗（1）删除重复项：选中数据区域--“数据”选项卡--“删除重复项（2）处理缺失值：可标记“待补充”或根据情况补充（3）纠正错误：统一文本内容，如所有“喜炊”改为“喜欢”3、数据转换为便于计算，将文字转换为数字：（1）“喜欢”--输入数字1（2）“不喜欢”--输入数字24、数据分类使用“筛选”功能，快速查看两类同学：（1）选中标题行（2）点击”数据“--”筛选“（3）点击”喜欢运动“列的下拉箭头（4）分别勾选“1”或“2”进行查看5、保存结果（1）将整理后的表格另存为新文件，如“课间运动数据局-整理后.xlsx”（2）重要：保留原始文件作为备份四、整理体质测试数据1、整理数据表格将体质测试原始数据 整理成规范表格，确保：（1）各项目等级名称统一（优秀、良好、及格、不及格）（2）数据排列整齐，无错行错列2、认识COUNTIF函数（1）功能：统计在指定范围内满足条件的单元格个数（2）基本格式：=COUNTIF（统计范围，条件）示例：=COUNTIF(B2:B11,“优秀)（统计B2到B11单元格中内容为“优秀”的个数）3、完成分类统计参考范例，使用COUNTIF函数依次统计：（1）肺活量等级为优秀、良好、及格、不及格的人数（2）50米跑各等级人数（3）1分钟跳绳各等级人数（4）50米*8往返跑各等级人数4、数据验证（1）用SUM函数核对总数=SUM（优秀人数，良好人数，及格人数，不及格人数）结果应等于总人数（如10人）（2）人工抽查随机选择2-3行，对照原始数据检查统计是否 ... ...
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