重庆育才中学高2026届高三（下）3月月考 语文试题 （本试卷共150分，考试时间150分钟） 注意事项： L .答卷前，请考生先在答题卡上准确工整地填写本人姓名、准考证号； 2.选择题必须使用2B铅笔填涂；非选择题必须使用0.5mm黑色签字笔答题； 3,请在答题卡中题号对应的区域内作答，超出区域书写的答案无效；在草稿纸、试题卷上答题无效； 4.请保持答题卡卡面清洁，不要折登、损毁；考试结束后，将答题卡交回。 一、阅读（72分） （一）阅读I （本题共5小题，19分） 阅读下面的文字，完成1 5题。 材料一： 当前，人工智能技术快速发展，大模型在文本生成、对话交互等领域展现出强大能力，但“自说自话”、 一本正经地“胡说八道”、生成偏离事实内容的问题日益凸显，这一现象被业界称为“AI幻觉，大模型主要 是基于概率生成文本而非逻辑推理，在短期内难以完全避免此类问题，这已成为AI发展中最突出的技术瓶颈 之一。 从技术层面看，AI幻觉的产生源于多重因素。首先是训练数据的不足或偏差。大模型依赖海量数据进行 训练，但如果数据覆盖不全面或存在质量缺陷，模型对某些专业领域（如法律、医疗》的认知就会出现盲区， 导致生成内容失真。其次是算法架构的局限性。当前主流大模型（如GPT系列）基于概率预测机制，更注重 文本的流畅性和连贯性，而非事实的准确性；其注意力机制在处理长文本或复杂语境时容易失效，引发逻辑混 乱。最后是训练目标的设定问题。模型优化目标往往偏向生成“人类偏好”的流畅内容，而非严格遵循事实， 这进一步加剧了幻觉风险。 AI幻觉主要表现为事实性幻觉和逻辑性幻觉两种。事实性幻觉，表现为模型会编造完全不存在的事实或 信息。这种情况在专业领域尤为突出，如在法律咨询中虚构判例，在医疗诊断中给出错误结论，或杜撰历史事 件。逻辑性幻觉，表现为模型在长文本生成或连续对话中出现前后矛盾、逻辑混乱的情况。例如，在多轮对话 中，模型可能先青定某一观点，后又否定同一观点。这主要是因为当前大模型的注意力机制在处理复杂语境时 存在局限性。 多位业内专家认为，AI幻觉问题在现有技术框架下难以彻底解决。因此，未来技术改进需从多维度入手， 如在训练数据方面，通过定期更新模型，用新数据来修正偏差，从而提升训练数据质量；在算法架构上，通过 改进模型，增强对因果逻辑与事实一致性的理解能力；在训练目标上，在训练中加入事实核查模块，要求模型 在生成内容时验证关键信息的真实性。通过对技术的改进，进而逐步提升模型的准确性与可靠性。 （取材于孙飞等的相关文章） 材料二： 随着AI技术深入应用，AI幻觉的潜在风险已从虚拟信息领域蔓延至现实世界，可能引发广泛的社会安全 问题。世界经济论坛《2025年全球风险报告》将“错误和虚假信息”列入全球五大风险中，其中AI生成的幻 觉内容被视为关键诱因。这一风险不仅污染信息生态，还可能威胁人身安全，亟需通过技术创新、制度监管和 用户教育构建综合治理体系。 在信息领域，AI幻觉最直接的危害是造成“信息污染”。法律领域已出现典型案例：美国组约南区联邦法 院在审理一起航空事故诉讼时，发现原告律师提交的法律文书中引用了 ChatGPT生成的6个虚假判例，这些 案例包含详尽的案件名称、案卷号及法官意见，甚至模仿了最高法院判例风格，严重干扰司法程序。在金融咨 询领域，AI可能误读财报数据或虚构企业信息，给出错误投资建议，造成用户经济损失。更深远的影响是“幻 觉循环”— 错误信息被其他AI系统吸收并不断强化，最终污染整个信息生态。 在实体设备领域，AI幻觉的影响更具破坏性。自动驾驶系统中，生成式AI被用于实时路况分析和决策制 定、若产生“感知幻觉”（如误判障碍物或交通信号），可能导致系统触发错误操作，直接威胁 ... ...
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