北京市2021届高三入学定位考试语文试卷（解析版）

北京市2021届高三入学定位考试语文试卷 本试卷共10页,150分。考试时长150分钟。考生务必将答案答在答题卡上,在试卷上作答无效。考试结束后,将本试卷和答题卡一并交回。 一、本大题共5小题,共18分。 阅读下面的材料,完成各题。 材料一 自动驾驶智能汽车的概念于20世纪70年代被首次提出。中国汽车工程学会对自动驾驶智能车的界定,是指具有复杂环境感知、智能化决策、协同控制等功能的安全、高效,节能、舒适的汽车,它融合了现代通信与网络技术,并通过深度学习实现车与车、路、人、云空间之间的智能信息交换、共享,不仅能替代驾驶员的操作,而且能给乘客提供更优质体验与增值服务,进而构建智能生活空间。也就是说，自动驾驶智能车必须能感知“周围发生了什么”，必须清楚“它在哪儿”，必须知道“它应该去哪儿”。因此,要让智能车变为现实，需要有GPS定位系统、导航信息数据库、交通管理部门提供的实时道路信息,有车辆防碰系统，有紧急报警系统以及无线通讯系统等。目前,全球公认的针对自动驾驶的分级标准将自动驾驶技术区分为10～15共6个等级。由此，自动驾驶智能车也可梳理为6个级别,见表1所列。 表1自动驾驶智能车分级表 等级 自动程度 人工智能 人类 驾驶员 驾驶操作 环境 监测 支援 系统 作用域 基于电子控制单元辅助驾驶 L0 无自动化 提供示瞥式或需干预的辅助信息 全程操控 驾驶员 驾驶员 驾驶员 无 L1 辅助驾驶 DA 依据环境感知信息对转向或加速减速中的一项操作进行闭环控制 大部分操控 驾驶员/人工智能 驾驶员 驾驶员 部分 部分自动化 PA 依据环境感知信息执行转向或加速减速中的多项操作 部分操控 人工智能 驾驶员 驾驶员 部分 基于车载计算平台自动驾驶 L3 条件自动化 CA 自动驾驶系统完成绝大部分驾驶操作 系统请求后干预 人工智能 人工智能 驾驶员 部分 L4 高度自动化 HA 自动驾驶系统完成所有驾驶操作 限定条件下干预 人工智能 人工智能 人工智能 部分 L5 完全自动化 FA 无人驾驶系统完成所有环境下驾驶操作 无需干预 人工智能 人工智能 人工智能 全程 中国智能网联汽车产业技术创新联盟组织了业内百余名专家,对智能网联客车发展做出了规划,从实际运行情况来看,2019年开始普及L2级别自动驾驶,2020年是L3级别自动驾驶量产元年,目前已有一些龙头企业正在积极探索L4级別自动驾驶。 随着人工智能技术和精密仪器的飞速发展，自动驾驶技术已经取得了一定的成果,但由于真实驾驶环境的复杂性，自动驾驶仍然面临着诸如小目标难识别、被遮掩目标难检测、高动态目标难预判等问题。2016年1月,我国京港澳高速河北邯郸段发生的追尾事故,是国内首例自动驾驶事故。2018年3月18日，全球首例L4级别自动驾驶汽车事故发生于美国凤凰城。近几年,特斯拉智能车先后数次被网络安全公司以“远程无物理接触”的方式侵入。这些事例说明,即便技术上能实现突破,在“安全第一”的要求下，自动驾驶还需进行大量公共道路测试。只有在开放道路不断测试中,才能为算法的改进与评估提供数据来源,而道路测试又是自动驾驶智能车研发的关键环节,也是难点。综合来看,无人驾驶L5级别汽车大规模上路可能需要5～10年,甚至更长时间。 (取材于王辉等的相关文章) 材料二 5G技术具有连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠四大特性。2019年被称为“中国5G元年”,随着第一波浪潮的兴起，智能家居、智能安防、虚拟现实、无人驾驶等行业将受到极大的推动,而其中效果最显著的将是无人驾驶。 目前,自动驾驶汽车有两条技术路线,一是自主感知,依靠激光雷达等传感器实现自动驾驶,另一种则是车路协同,通过网络通信手段使车和车、车和路这些要素之间进行通信连接,过去我们认为两条线是走不到一起的,现在我们认为未来大范围自动驾驶得靠车联网，小范围靠感知,局 ... ...