第6课 电子表格数据排序与汇总 主题2 数据的筛选与分类汇总 课件（11张ppt）+作业实践

(课件网) 第6课 电子表格数据的排序与汇总 主题2： 数据的筛选 数据的筛选 数据筛选的方法 数据筛选的意义 1、数据的筛选 筛选的概念：筛选是指在数据表中查找满足一定条件的数据。 注意：筛选不会改变原有数据。 主题2 数据的筛选与分类汇总 1、数据的筛选 筛选的方法： (1)自动筛选 步骤：【数据】｜【排序和筛选】｜ ｜列标题单元格倒三角按钮｜ 打开筛选条件设置对话框｜ “数据筛选” ｜ 打开“自定义筛选方式”对话框｜设置筛选条件。 主题2 数据的筛选与分类汇总 1、数据的筛选 注意： 要选择数据区域内的单个单元格 可用？代表单个字符 用 代表任意多个字符 主题2 数据的筛选与分类汇总 1、数据的筛选 (2)高级筛选：高级筛选的结果可以显示在原有区域，不符合条件的数据被隐藏； 也可以将结果复制到其他位置，不符合条件的数据仍然显示在原有区域，这样便于对数据进行比对。 主题2 数据的筛选与分类汇总 1、数据的筛选 (2)高级筛选的条件形式： 一是并且关系 二是或者关系 【数据】｜【排序和筛选】｜ 主题2 数据的筛选与分类汇总 1、数据的筛选 例1：在“人力资源情况表”中，筛选“男性工资大于（含）4000的数据” 例2：在“人力资源情况表”中，筛选“学历为博士并且工资大于等于4000的男性数据” 条件区域： 例3：在 “人力资源情况表”中，筛选“男博士或女硕士”的数据 条件区域： 主题2 数据的筛选与分类汇总 2、数据的分类汇总 分类汇总是Excel提供的快速计算数据的功能 方法：使用分类汇总功能时先按一定标准对数据进行分类，然后将同类数据进行求和、求平均值等计算，得到我们需要的新数据。 注意：对数据进行分类汇总之前，首先要对分类的关键字段进行排序。 主题2 数据的筛选与分类汇总 2、数据的分类汇总 然后选择要创建分类汇总的Excel单元格，选择分类汇总命令，在弹出的分类汇总对话框中， 从“分类字段”下拉列表框中选择分类依据的字段， 在“汇总方式”下拉列表框中选择汇总方式， 在“选定汇总项”列表框中选择需要汇总的项目，单击“确定”按钮完成分类汇总。 主题2 数据的筛选与分类汇总 2、数据的分类汇总 意义：掌握分类汇总功能，可以让我们避免重复输入公式进行求和、求平均值等操作，提高数据统计效率。 主题2 数据的筛选与分类汇总 动手实践 作业10数据的筛选.xlsx 主题1：公式及填充柄的应用福州、厦门、泉州天气情况 地区 日期 天气情况 最高气温（℃） 最低气温（℃） 降水量(mm) 最大降水量(mm) 空气污染指数 降水量(mm) 泉州 2019"年"5"月"21"日" 多云/晴 26 20 0 0 39 <10 福州 2019"年"5"月"21"日" 多云/晴 27 18 6.9 2.3 41 厦门 2019"年"5"月"21"日" 多云/晴 27 20 6.9 2.3 47 泉州 2019"年"5"月"22"日" 晴/晴 28 21 0 0 54 厦门 2019"年"5"月"22"日" 晴/晴 28 20 0 0 60 泉州 2019"年"5"月"23"日" 晴/多云 29 21 0 0 59 厦门 2019"年"5"月"23"日" 晴/晴 29 21 0 0 60 福州 2019"年"5"月"20"日" 中雨/多云 29 20 55.5 21.1 32 福州 2019"年"5"月"22"日" 晴/晴 30 19 0 0 64 福州 2019"年"5"月"18"日" 小雨/小雨 30 24 9.5 3.8 42 泉州 2019"年"5"月"18"日" 中雨/阴 30 25 50.4 12.3 38 福州 2019"年"5"月"23"日" 晴/晴 31 19 0 0 70 泉州 2019"年"5"月"19"日" 小雨/阴 31 22 2.1 0.8 49 福州 2019"年"5"月"19"日" 小雨/小雨 31 22 7.4 4.7 64 厦门 2019"年"5"月"18"日" 阵雨/多云 31 25 8.9 6.8 39 泉州 2019"年"5"月"20"日" 大雨/小雨 31 21 25.2 8.3 64 厦门 2019"年"5"月"19"日" 阵雨/阴 32 22 1.1 0.7 37 厦门 2019"年"5"月"20"日" 大雨/阵雨 32 22 27.4 9.2 50 1、使用自动筛选功能进行筛选。 对降水量进行排序后 ... ...