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课件网) 1、pandas模块 4.2.2 编程处理数据 第2课 DataFrame-基础 一、学习目标： 1、知道DataFrame是什么。 2、学会用字典创建DataFrame对象。 3、知道DataFrame对象的常用属性。 4、学会获取DataFrame对象属性值的方法 5、学会获取和修改DataFrame对象中的值的方法。 二、知识点： 1、DataFrame是什么？ 2、如何创建DataFrame对象？ 3、如何获取DataFrame对象的属性值？ 4、如何获取和修改DataFrame对象中的值？ （1列值，1行值，1个值，） 1、DataFrame是什么？ 一种数据结构，pandas模块，二维数组。 包含：1个索引列和n个数据列（即1+n模式） 以下简称：DF 2、如何创建DF对象？ 方法1：通过1个相等长度的列表或字典创建。 语法：df=pd.DataFrame(data,index,columns) 参数：data:表示数据，支持Series对象，列表，字典等。 index:表示行索引（行标签）。 columns：表示列标签（列索引）。 返回值：DataFrame对象 方法2：直接读取二维数据文件创建。（下节课介绍） 典型实例 例3 使用相等长度列表的字典构建一个DataFrame对象df1， 存储3名同学的姓名、性别、图书借阅次数数据。 字典创建DF对象df1 import pandas as pd #列名对齐 pd.set_option("display.unicode.east_asian_width",True) #字典创建DataFrame对象,默认行索引。 name=["王静怡","张佳妮","李臣武"] sex=["女","女","男"] count=[28,56,37] col=["姓名","性别","借阅次数"] data={"姓名":name,"性别":sex,"借阅次数":count} df1=pd.DataFrame(data,columns=col) print(df1) 3、如何获取DF对象的属性值？ DataFrame对象常用属性 属性 说明 index DataFrame的行索引，其值默认是从0起递增的整数 columns DataFrame的列标签 values 存放DataFrame值的二维数据 T 行列转置 通过“对象名.属性名”的方式获取 典型实例 例5 查看df1对象的索引、列标题、值、列轩置。 #获取该对象的index值 print(df1.index) #获取该对象的columns值 print(df1.columns) #获取该对象的values值 print(df1.values) #行列转置 print(df1.T) 4、如何获取DF对象中的1列值 获取方法： 字典记法：对象名["列标签"] 属性法：对象名.列标签 典型实例 例6 分别获取df1对象中的"姓名","借阅次数"列数据， 并修改"借阅次数"列数据。 #通过字典记法获取1列的值 print(df1["借阅次数"]) #通过属性获取1列的值 print(df1.姓名) 5、如何修改DF对象中的1列值 修改方法：通过赋值语句修改 对象名[“列标签”]=列表 对象名.列标签=列表 典型实例 例6 分别获取df1对象中的"姓名","借阅次数"列数据， 并修改"借阅次数"列数据。 #通过赋值语句修改1列值 df1.借阅次数=[30,52,68] print(df1) df1["借阅次数"]=[40,40,40] print(df1) 6、如何获取DF对象中的1行值 获取方法：布尔型数据选取满足条件的行， 即：条件筛选 对象名[条件表达式] #获取1行 print(df1[df1["姓名"]=="王静怡"]) #获取多行 print(df1[df1["借阅次数"]>30]) print(df1[df1.性别=="女"]) 7、如何获取DF对象中的1个值 获取方法：at[ ]法 对象名.at[行索引,"列标签"] #通过at[ ]法获取某行某列的值 print(df1.at[0,"姓名"]) 8、如何修改DF对象中的1个值 修改方法：通过赋值语句修改 对象名.at[行索引,“列标签”]=值 #通过at[ ]法修改某行某列的值 df1.at[0,"借阅次数"]=100 print(df1) 课堂练习： 某班级计划在某商店购买秋季运动会的奖品，奖品数据如下： 商品名称 商品价格(元) 购买数量 笔记簿 8 25 铅笔 1 20 橡皮 2 15 三角尺 4.5 10 圆规 6 5 问题 请你用pandas的DataFrame数据结构，存储以上表格数据。 1.创建一个名为jpdata的变量，用于存储以上表格数据默认行索引， ... ...
