中信息技术必修 知识点总结 第 章 数据与信息 知识点 - 数据与信息 ★★★ 知识点 - 数据编码 ★★★★ 第 章 知识与数字化学习 知识点 - 数据、信息、知识与智慧 ★★★ 知识点 - 数字化学习与创新 ★★★ 第三章 算法基础 知识点 - 算法 ★★★★ 知识点 - 程序 ★★★★ 第四章 程序设计基础 知识点 - 常量与变量 ★★★★ 知识点 - 数据类型 ★★★★ 知识点 - 函数 ★★★★ 知识点 - 运算符和表达式 ★★★★★ 知识点 - 顺序结构 ★★★★ 知识点 - 选择结构 ★★★★★ 知识点 - 循环结构 ★★★★★ 第五章 数据处理与可视化表达 知识点 - 数据的概念与特征 ★★★ 知识点 - 数据处理的过程 ★★★ 知识点 - 数据的可视化表达 ★★★ 第六章 智能及其应 知识点 - 智能的概念 ★★★ 知识点 - 智能的应 ★★★ 声明：本 档由信息 师王凤 制作，其他 师如要使 ，请注明出处； 本 档仅为知识点总结，故省略许多细节解释，建议配合 B 站教学视频 起学习； 1 如有问题或错误，与王凤 师联系，微信：teacher-wfl。 第 章 数据与信息 知识点 1 - 数据与信息 ★★★ 1、 数据及其特征 数据的概念：数据是现实世界中客观事物的符号记录，例如 60kg 代表重量、25℃ 代表温 度。除了 本、数值、符号可以表示数据外，图 、视频、 频等也可以表示数据。 数据的特征：语义性、分散性、多样性和感知性、 进制 2、 信息及其特征 信息的概念：信息是经过加 处理、具有意义的数据，例如单独 “15℃” 没意义，“这杯 的 温度约为15℃”有意义。 信息的特征：普遍性、传递性、共享性、载体依附性、可处理性、时效性、真伪性、价值相对 性。 3、 信息与数据的区别： 数据是原始的、孤 的、 意义的 本或数字等。例如“ 机”、“2 时30分”； 信息是处理过的、联系的、有意义的 句话。例如“选择 机的出 时间约需要2 时30分” 知识点 2 - 数据编码 ★★★★ 数据编码是将数据转换成 进制 0 和 1 的过程，因为在计算机中，数据以 进制0和1的形式存储 和加 1、数字编码 进制转 进制：按位权展开相加法 进制转 进制：除2取余逆序排列法 2 2、数据存储单位 3、 字编码 英 编码：以ASCII码为主的英 字符编码 案，该编码 案使 8个 进制位(1个字节）来表 示 个英 字符。例如字符"A" 的 进制编码为01000001。 中 编码：以国标码(GB码)为主的中 字符编码 案。GB 2312使 16个 进制位（两个字 节）来表示 个汉字。例如汉字"灵"的 进制编码为1100000111101001。 4、图像编码 编码原理：图像中每个像素的颜 值都 若 位 进制位来表示。 图像存储空间计算公式：图像分辨率×图像量化位数÷8(B) 量化位数 颜 个数和量化位数之间的关系：颜 个数 = 2 5、声 编码 编码步骤：采样、量化和编码。 图像存储空间计算公式：采样频率(Hz)×量化位数×声道数×时间(s)÷8 (B) 3 第 章 知识与数字化学习 知识点 1 - 数据、信息、知识与智慧 ★★★ 数据：原始的、孤 的、 意义的 本或数字等。例如 3V、5、586。 信息：联系的、有意义的、描述事实的 句话。例如 当电压是 3V，电阻是 5Ω时，对应的电流 586mA。 知识：总结性的、有指导意义的规律或结论。例如 欧姆定律 I = U/R。 智慧：运 知识解决问题、做出决策的能 。例如 运 欧姆定律，设计 个可变电阻，调节台灯 的亮度。 上述四者之间的关系：逐渐递进。前者是后者的基础和前提，后者是前者的抽象与升华。 知识点 2 - 数字化学习与创新 ★★★ 是指个体通过评估并选 常 的数字化 具与资源，有效地管理学习过程与学习资源，创造性地解决问 题，从 完成学习任务，形成创新作品的能 。例如利 平板查资料、看 课等。 1、数字化学习 具与资源的分类 2、数字化学习 具与资源的优势 4 第三章 算法基 ... ...
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