课件编号12354339

6.3.2离散型随机变量的方差同步学案

日期:2024-04-28 科目:数学 类型:高中学案 查看:59次 大小:85269Byte 来源:二一课件通
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3.2 离散型随机变量的方差 [教材要点] 要点 离散型随机变量的方差与标准差 1.定义:若离散型随机变量X的分布列如表: X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn 则称DX=_____=_____为随机变量X的方差,其算术平方根为随机变量X的标准差,记作σX. 2.特征:随机变量的方差DX和标准差σX都反映了随机变量的取值偏离于均值的平均程度,方差(标准差)_____,则随机变量偏离于均值的平均程度越小;反之,方差(标准差)_____,则随机变量的取值越分散. 状元随笔 随机变量的方差是常数,而样本的方差是随着样本的不同而变化的,因此样本的方差是随机变量.对于简单随机样本,随着样本容量的增加,样本的方差越来越接近于总体的方差.因此,我们常用样本的方差来估计总体的方差. [基础自测] 1.思考辨析(正确的画“√”,错误的画“×”) (1)离散型随机变量的方差越大,随机变量越稳定.(  ) (2)若a是常数,则Da=0.(  ) (3)随机变量的方差即为总体方差,不随抽样样本的不同而不同.(  ) (4)标准差与随机变量本身有相同的单位.(  ) 2.有甲、乙两种水稻,测得每种水稻各10株的分蘖数据,计算出样本方差分别为DX甲=11,DX乙=3.4.由此可以估计(  ) A.甲种水稻比乙种水稻分蘖整齐 B.乙种水稻比甲种水稻分蘖整齐 C.甲、乙两种水稻分蘖整齐程度相同 D.甲、乙两种水稻分蘖整齐程度不能比较 3.已知X的分布列为 X -1 0 1 P 0.5 0.3 0.2 则DX等于(  ) A.0.7    B.0.61    C.-0.3    D.0 4.已知随机变量X,DX=,则X的标准差为_____. 题型一 已知分布列求方差(标准差) 例1 (1)下表是随机变量X的分布列,其中a,b,c成等比数列,a+2c=3b,且a,b,c互不相等,则DX=_____. X -1 0 2 P a b c (2)已知X的分布列为 X 0 10 20 50 60 P 求X的方差及标准差. 方法归纳 分布列含有参数的,先根据题设条件及分布列的性质求参数,再由均值的定义求均值,最后根据方差(标准差)的定义求解即可. 跟踪训练1 (1)甲、乙两人对目标各射击一次,甲命中目标的概率为,乙命中目标的概率为,若命中目标的人数为X,则DX=(  ) A. B. C. D. (2)根据以往的经验,某工程施工期间的降水量X(单位:mm)对工期的影响如下表所示. 降水量X X<300 300≤X<700 700≤X<900 X≥900 工期延误 天数Y 0 2 6 10 历史气象资料表明,该工程施工期间降水量X小于300,700 ,900的概率分别为0.3,0.7,0.9,则工期延误天数Y的方差为_____. 题型二 求离散型随机变量的方差(标准差) 例2 已知袋中有20个大小相同的球,其中标数字0的有10个,标数字n(n=1,2,3,4)的有n个.现从袋中任取一球,随机变量X表示所取球上标的数字,求X的方差、标准差. 状元随笔 已知标数字n的有n个,即标数字1的有1个、标数字2的有2个,标数字3的有3个,标数字4的有4个,从而可以明确随机变量X的取值及各个取值对应的概率,进而写出X的分布列、求出X的均值,即可求得X的方差、标准差. 方法归纳 求离散型随机变量的方差和标准差的步骤 (1)明确随机变量的所有取值,并理解随机变量每一个取值的意义; (2)求出随机变量取各个值的概率; (3)列出随机变量的分布列; (4)利用均值公式EX=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn,求出随机变量X的均值EX; (5)利用方差公式DX=求出随机变量X的方差DX; (6)利用方差与标准差的关系,求出随机变量的标准差=. 跟踪训练2 有三张形状、大小、质地完全一致的卡片,在每张卡片上写上0,1,2,现从中任意抽取一张,将其上数字记作x,然后放回,再抽取一张,其上数字记作y,令X=x·y. 求:(1)X所取各值的概率; (2)随机变量X的均值与方差. 题型三 均值、方差的综合应用 例3 有甲、乙两个建材厂,都想投标参加某 ... ...

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