课件编号13367475

1.5数据与大数据 课件 2022—2023学年浙教版(2019)高中信息技术必修1(13张PPT)

日期:2024-05-22 科目:信息技术 类型:高中课件 查看:64次 大小:5142314Byte 来源:二一课件通
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(课件网) 数据与大数据 1.5 1 1.5.1大数据的概念 2 1.5.2大数据的特征 目录 Contents 3 1.5.3大数据思维 4 1.5.4大数据对社会的影响 1.5.1大数据的概念 大数据定义:大数据代表着信息量大、速度快、种类繁多的信息资产,需要特定的技术和分析方法将其转化为价值。 1.5.2大数据的特征 价值(Value) 价值密度低 04 03 多样(Variety) 数据类型多 02 速度(Velocity) 速度快 01 数量(Volume) 数据体量巨大 大数据4V特征 量大速度快,类多价值低 1.5.2大数据的特征———数量(Volume) 数量(Volume): 数据体量巨大。 大数据通常指100 TB( 1TB=1024 GB )规模以上的数据量。 1Byte 1KB 1MB 1GB 1TB 1PB 1EB 1ZB 1YB 1PB相当于50%的全美学术研究图书馆藏书信息内容 5EB相当于至今全世界人类所讲过的话语 1ZB如同全世界海滩上的沙子数量总和 1YB相当于7000位人类体内的微细胞总和 一般情况下,大数据以PB、EB、ZB为单位进行计量 1.5.2大数据的特征———速度(Velocity) 速度(Velocity): 数据产生的速度快;数据处理的速度快。 欧洲核子研究组织的大型强子对撞机 (每秒产生PB级的数据) 1.5.2大数据的特征———多样(Variety) 多样(Variety):大数据的数据来源多,结构化、半结构化、非结构化数据共存。 人工产生的:短信、微信、视频、语音、电子邮件等。 机器自动产生的:各种传感器在生产监测、环境监测、交通监测、安防监测 等过程中产生大量数据。 1.5.2大数据的特征———价值(Value) 价值(Value):大数据蕴含着巨大的价值,但因其数据量庞大,可能发挥价值的 仅是其中非常小的部分,价值密度相对较低。 价值密度的高低与数据总量的大小成反比,“提纯”大数据,让其发挥更大 的价值,是人们一直在努力的目标。 某地交通密集路口发生了一起严重的交通事故,交警调取了这起事故的视频画面,但有效的视频画面仅仅有十几秒钟。 1.5.3大数据思维 大数据要分析的是全体数据, 而不是抽样数据。 对于数据不再追求精确性, 而是能够接受数据的混杂性。 不一定强调对事物因果关系的探求, 而是更加注重它们的相关性。 大数据是一场变革, 改变的不仅是数据,还有人们的思维。 1.5.4大数据对社会的影响 01 大数据让生活更便利 02 大数据让决策更加精准 03 大数据带来新的就业机会 04 大数据带来新的社会问题 讨论 大数据背景下,我们该如何保护自己信息不被泄露? 保护自己的隐私不被偷窥? 巩固练习 ★ 下列关于大数据思维的描述,错误的是( ) A. 大数据时代,人们可以采集全体数据进行分析,避免样本不同导致结论不同 B.基于大数据技术,我们能够接受数据的混杂性,个别数据的不准确不影响数据分析 C.数据总量变大会导致大量不相干的数据增加,大数据具有价值密度低的特点 D.使用大数据思维,我们更强调事物因果关系的探求,而不仅仅是数据之间的相关性 ★ 下列数据中属于大数据的是( ) ①各地交通摄像头记录的全部数据②学生网上高考报名数据③电商平台的用户浏览、交易时产生的数据④全体手机用户的联网信息、实时定位数据 A.①②③ B.①②④ C.①③④ D.②③④ D C 小结 ... ...

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