5.3 数据的分析 课件 2022—2023学年粤教版（2019）高中信息技术必修1（26张PPT）

(课件网) 数据的分析 数据的分析 数据分析的概念 数据分析 数据分析的方法 数据分析的概念 数据分析的概念 数据分析是为了获取有价值的信息，使用适当的计算方法与工具对收集来的数据进行处理，提取有用信息，形成结论从而支持决策。 数据分析可以帮助我们： 了解事物的现状 剖析事物的发展历程 预测事物未来走向 数据分析 数据分析的方法 数据分析的作用：了解事物的现状 数据分析的概念 这是一张新冠肺炎疫情当前的数据。 通过对数据的分析，我们可以发现当前我国现有确诊人数较少，疫情控制良好，主要风险来自境外输入。而且境外的疫情数据可以展示出目前全球疫情的严峻现状。 故，数据分析可以帮助我们了解事物的现状。这就是数据分析的第一个作用。 数据分析 数据分析的方法 数据分析的作用：剖析事物的发展历程 数据分析的概念 这是一张我国新冠肺炎疫情的数据图表。通过表中的病死率和治愈率，我们可以通过图中的数据可以帮助我们了解疫情发展和变化的过程。 故，数据分析的第二个作用是了解事物的发展历程，从而进一步探究问题产生的原因。 数据分析 数据分析的方法 数据分析的作用：剖析事物的发展历程 数据分析的概念 我们来看这张图，这是一张2020到2050哈尔滨老年人口占比的预测图。通过已有数据，可以预测出未来哈尔滨老年人口的占比会高达38%，也就是极度老龄化。 这就数据分析的第三个作用———预测事物未来走向 数据的分析 数据分析方法 数据分析 数据分析的方法 数据预处理（特征探索） 数据分析的方法 数据处理中常遇到数据中存在着错误或异常（偏离期望值）的数据，或者重要的数据属性没有值，数据内涵出现不一致情况（例如，作为关键字的同一学生的学号编码在不同的地方出现不同值）。因此，数据预处理主要包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据消减。 数据清洗：指消除数据中存在的噪声及纠正其不一致的错误。 数据集成：指将来自多个数据源的数据合并到一起构成一个完整的数据集。 数据转换：指将一种格式的数据转换为另一种格式的数据。 数据消减：指通过删除冗余特征或聚类消除多余数据。 数据分析往往是80%的数据处理，20%的分析。 数据分析 数据分析的方法 数据预处理：数据清洗 数据分析的方法 数据清洗过程包括遗漏数据处理，数据随机错误处理，以及不一致数据处理，主要通过以下几个方法进行： 对于遗漏数据一般采用忽略该条记录，手工填补遗漏值，利用默认值填、均值、同类别均值填补遗漏值来处理； 对于随机错误，可以取数据点的周围点（近邻）值或者用聚类、回归分析方法取值。 对于不一致的数据，常利用数据与外部的关联，手工解决这种问题。 数据分析 数据分析的方法 数据预处理：数据集成 数据分析的方法 即将来自多个数据源的数据，如数据库、数据立方、普通文件等，结合在一起并形成一个统一数据集合，以便为数据处理工作的顺利完成提供完整的数据基础。 Excel中使用vlookup函数实现多个表的合并，注意合并前需要对多个表的数据进行数据清理。（注意教师演示） Word中的邮件合并功能将Excel数据填充到Wrod中。（注意教师演示） 体 验 数据分析 数据分析的方法 数据预处理：数据转换 数据分析的方法 指将一种格式的数据转换为另一种格式的数据（如数字类型转换为文本类型），还包括将数据进行转换或归并，从而构成一个适合数据处理的描述形式。 格式转换：如数字类型转换为文本类型。 数据进行转换或归并：可以通过属性构造方法可以利用已有属性集构造出新的属性，如例如，根据宽、高属性，可以构造一个新属性（面积）。 数据分析 数据分析的方法 数据预处理：数据消减 数据分析的方法 数据消减技术的主要目的就是从原有巨大 ... ...