5.4 数据的可视化表达（教学设计）-2023-2024学年高一信息技术（粤教版2019必修1）

第五章 数据处理与可视化表达 课时教学设计 第6课时 5.4 数据的可视化表达 一、项目简介 1、单元项目主题 网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达 2、单元项目情境 同学们，你网购过吗？在你的周围，会经常遇到网购行为吗？为什么会选择网购？ 网络购物中，消费者购物的任何行为细节都会被服务器所记录。通过大数据分析，商家可以了解消费者的偏好甚至预测其购买行为，如图5-1所示。 大数据分析使得商家可以追踪客户的行为并确定最有效的方式以提升客户对购物平台的忠诚度，根据客户的个性化需求提供相应的产品或服务以获得更大的市场占有率。 3、子项目四 网络数据的可视化表达 二、课时内容分析 1、主要内容 1）数据是可视化表达的方式 2）词云图的应用 3）数据的可视化表达的工具 2、内容要求 根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台处理数据，完成分析报告，理解对数据进行保护的意义。 3. 学业要求 A-3：能够根据需要选用合适的数字化工具开展学习。（数字化学习与创新） A-4：了解数据可视化表达的基本方法。（计算思维） A-5：能够利用软件工具或平台对数据分析与呈现，明确数据可视化表达的意义。（计算思维、信息社会责任） A-6：在数据分析的基础上，完成分析报告。（计算思维） 4、地位和作用 本课时内容是教科书的第五章第四节内容，是前述内容的继续与终结，将带领学生完成数据处理的最后一步--数据的可视化表达，通过知识的学习和程序的实践，进一步培养学生的数据处理方面的能力，奠定后续学习的基础。 三、课时目标分析 1、核心素养目标 信息意识 在日常生活中，根据实际解决问题的需要，恰当选择数据可视化工具，获取数据中获取有价值的信息，同时具备信息安全意识。 知识目标 计算思维 按照问题解决方案，选用适当的数据分析方法分析数据，并能迁移到其他相关问题的解决过程中。 能力目标 数字化学习与创新 针对特定的学习任务，运用一定的数字化学习策略管理学习过程与资源，完成任务，创作作品。在网络学习空间中开展协作学习，建构知识。 信息社会责任 在信息活动中，具有信息安全意识，尊重和保护个人及他人的隐私。 在信息交流或合作中，尊重不同的信息文化，积极、主动地融入信息社会中。 主动关注信息技术工具发展中的新动向和新趋势，有意识地使用新技术处理信息。 情感目标 2、项目目标 本课时围绕“网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达”项目，进入“子项目四：网购数据的可视化表达”，进一步以“从获取的数据中提炼出有价值的信息”，组织学生进行自主、协作、探究学习，学会选用恰当工具实现数据的可视化表达，以便更好的理解数据分析与处理的意义。学习过程将知识建构、技能培养与思维发展融入运用数字化工具解决问题和完成任务的过程中，促进本节对应课标的学科核心素养水平的达成，完成项目学习目标。 3、学业目标 1）认识数据化表达是意义 2）能够了解数据可视化的两种类型； 3）能够学会选用恰当的工具可视化表达数据，揭示数据反映的本质问题，提升数据分析的效率； 四、课时教学重难点分析 1、教学重点 重点： 1）理解数据可视化表达的意义，了解常用的数据可视化表达的方法。 2）理解可视化工具词云图的原理，理解与实践Python中词云图的制作方法。 3）认识常用的Python的可视化工具，体验简单的使用。 4）根据实际需要，选用恰当的工具可视化表达数据，揭示数据反映的本质问题，提升数据分析的效率。 2、教学难点 1）理解Python中常用的可视化工具的特点，掌握使用方法。 2）与根据实际需要，选用恰当的工具可视化表达数据，揭示数据反映的本质问题，提升数据分析的效率。 五、学情分析 1、知识积累 学生在前期的学习中，已经了解了计算机程序解决问题的过程，也初步学习了 ... ...