5.2.1 数据采集的方法和工具（教学设计）-2023-2024学年高一信息技术（粤教版2019必修1）

第五章 数据处理与可视化表达 课时教学设计 第2课时 5.2.1 数据采集的方法和工具 一、项目简介 1、单元项目主题 网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达 2、单元项目情境 同学们，你网购过吗？在你的周围，会经常遇到网购行为吗？为什么会选择网购？ 网络购物中，消费者购物的任何行为细节都会被服务器所记录。通过大数据分析，商家可以了解消费者的偏好甚至预测其购买行为，如图5-1所示。 大数据分析使得商家可以追踪客户的行为并确定最有效的方式以提升客户对购物平台的忠诚度，根据客户的个性化需求提供相应的产品或服务以获得更大的市场占有率。 3、子项目二 网购数据的采集与存储 二、课时内容分析 1、主要内容 1）数据采集的内涵与过程 2）数据采集的基本方法 2、内容要求 通过典型的应用实例，了解数据采集的基本方法 3、地位和作用 本节是教科书的第五章第二节的第一小节，将带领学生了解数据采集方面的知识，尤其是利用计算机程序采集大数据的方法，是本章的一个难点，也是后续学习的知识基础和技能准备。 三、课时目标分析 1、核心素养目标 信息意识 在日常生活中，根据实际解决问题的需要，恰当选择数字化工具，具备信息安全意识； 针对特定的信息问题，自觉、主动比较不同的信息源，能描述数据与信息的关系，确定合适的信息获取策略； 依据特定任务需求，甄别不同信息获取方法的优劣，并能利用适当途径甄别信息。 知识目标 计算思维 按照问题解决方案，选用适当的数字化工具或方法获取组织分析数据，并能迁移到其他相关问题的解决过程中。 能力目标 数字化学习与创新 针对特定的学习任务，运用一定的数字化学习策略管理学习过程与资源，完成任务，创作作品。在网络学习空间中开展协作学习，建构知识。 信息社会责任 在信息活动中，具有信息安全意识，尊重和保护个人及他人的隐私。 在信息交流或合作中，尊重不同的信息文化，积极、主动地融入信息社会中。 情感目标 2、项目目标 本课时围绕“网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达”项目，进入“子项目二：网购数据的采集与存储”，围绕项目问题组织学生进行自主、协作、探究程序设计语言的基础知识，从而将知识建构、技能培养与思维发展融入运用数字化工具解决问题和完成任务的过程中，完成阶段性项目学习目标。 3、学业目标 （1）能够明确数据应用项目的需求，能制定数据采集的需求清单； （2）能够了解数据采集的方法和工具 四、课时教学重难点分析 1、教学重点 （1）理解数据采集的内涵与过程； （2）认识常见的数据采集方法，如系统日志采集法 网络数据采集法等； （3）学会Python中第三方库的安装与使用。 2、教学难点 工具具体任务需求，采用有效的数据采集方法，并有效采集数据。 五、学情分析 1、知识积累 日常生活中学生对数据的采集有一定的认识，通过第三章，学生认识到利用计算机解决问题的方式及其高效性，通过第四章的学习，学生掌握了一定的Python编程基础，将有利于本课时的学习 2、学习能力 1、高中生有一定的计算机操作能力，在第三章和第四章积累了一定的编程能力； 2、高中生自主、探究与协作能力也在前期的实践中有所提高； 3、高中生逻辑思维能力较强，便于本课时知识点理解。 3、学习兴趣 学生对于利于计算机高效采集数据是比较感兴趣的。但是利用计算机程序采集数据需要一定的耐心和思考，因此学生的兴趣需要好的方式去维持。 总结 需要结合贴合知识、贴近学生生活、难度适宜的项目问题逐步引导学生开展协作探究的知识学习，需要教师理清知识学习路线，整合项目思路，引导学生逐步掌握知识与技能，维持兴趣。 六、教学方法与策略 1、教学方法 讲授演示法、任务驱动、协作讨论 2、基本策略 项目引导→任务驱动→练习巩固 七、教学 ... ...