5.3.1特征探索&5.3.2关联分析（练习含答案）-2023-2024学年高一信息技术（粤教版2019必修1）

5.3.1特征探索&5.3.2关联分析 同步练习及答案 一、选择题 常见的数据分析方法包括（ ） ①特征探索 ②关联分析 ③聚类与分类 ④建立模型 ⑤模型评价 A.②③④⑤ B.①②④⑤ C.①②③④⑤ D.①②③⑤ 【答案】C 【解析】略 2.某商场2021年末部分商品客流量变化如图所示，双十二当天各品类客流量均增幅明显，圣诞节、元旦前一天，各品类客流亦出现不同幅度的增长。这里运用的数据分析方法是()。 A.对比分析 B. 平均分析 C. 现实分析 D.聚类分析 【答案】A 【解析】通过对比分析从而发现不同商品在不同时间的变化规律。 3.卫生部门对学生视力情况大数据进行对比，预测出学生视力变化等数据。这一过程属于数据处理中的( )。 A.数据搜索 B.数据加工 C.数据采集 D.数据分析 【答案】D 【解析】数据分析就是在一大片杂乱无章的数据中，运用数字化工具和技术，探索数据内在的结构和规律，为诊断过去和预测未来发挥作用 “抖音”APP会针对用户喜好推送视频。该推送功能是基于对大数据的分析，在进行大数据分析时不需要的操作是（） A.收集、分析用户在不同视频上停留的时间 B.分析关键词所属的视频类别 C.采集用户搜索的关键词 D.统计用户使用抖音的时间 【答案】D 【解析】统计用户使用抖音的时间并不能帮助针对性的推送。 某国的一家大型连锁超市通过利用信息系统对大星的销售数据进行了特定的分析发现一个“奥秘”，于是这家超市就把尿布和啤酒这两种看起来没有关联的商品摆放在一起销售，结果销售量大幅增加。原来，超市经营者从数据分析中发现，婴儿尿布通常是男人们下班时购买的，而他们在购买尿布时又会顺便购买自己爱喝的啤酒。这个案例中的超市信息系统应用了大数据分析中的哪种技术？() A.聚类分析 B.关联分析 C.分类分析 D.回归分析 【答案】B 【解析】关联分析就是分析并发现存在于大量数据之间的关联性或相关性，从人描述一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。 6.数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理，以下不属于该过程的是（ ） A.数据清洗 B.异常数据处理 C.数据缺失处理 D.数据分类处理 【答案】D 【解析】数据特征探索主要任务是对数据进行数据预处理，发现和处理缺失值、异常数据，观察分析数据的分布特征，而数据分类处理是数据预处理后期的工作。 7．下列有关数据关联分析的说法正确的是（ ） A．对数据进行预处理，发现和处理缺失值，异常数据、绘制直方图，观察数据分布的特征，求最大值、最小值、极差等描述性统计量。 B．分析发现存在于大量数据之间的关联性和相关性，从而描述一个事物的共同规律和模式。 C．是一种探索性的分析。不必事先给出一个分类标准，而是让其自动分类。 D．是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建分类器，然后进行预测。 【答案】B 【解析】A项是数据的特征探索，C项是数据分析的聚类分析，D项是数据分析中的数据分类。 8.下列关于大数据的分析理念的说法中 错误的是（ )。 A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 【答案】D 【解析】数据分析在数据规模中强调数据的总体分析，而不是相对数据。 判断题 1.数据分析就是在一大片杂乱无章的数据中，运用数字化工具和技术，探索数据内在的结构和规律，为诊断过去和预测未来发挥作用。 【答案】√ 【解析】本题考察的是数据分析的概念。 2.关联分析一种探索性的分析，k-平均算法是一种经典的关联分析。 【答案】× 【解析】聚类分析一种探索性的分析，k-平均算法是一种经典的聚类分析. 3.通常情况，对于未知的数据先进行关联分析 【答案】× 【解析】通常情况，对于未知的数据先 ... ...