1.3.2 大数据及应用 课件(共15张PPT) 2023—2024学年高中信息技术人教中图版必修1

(课件网) 大数据及其应用 特征 多样性：指数据种类繁多(网页、索引、图像音视频、地理位置等) 价值性：指大数据所创造的价值密度明显偏低 迅变性：指数据生成和处理速度快 真实性：指对数据质量的反映 巨量性：指数据体量巨大 一、大数据的特征 大数据是指体量非常大的数据。其具有以下特征 小明想买一款智能手环来监测自己的身体状况。通过互联网搜索信息，决定选择某品牌手环;通过搜索购买了一款商品;试用了几天，感觉不错，给予好评;非常高兴地把自己的手环照片分享到朋友圈。 在以上事件中，都产生了哪些数据 思考 总结 随着互联网技术的发展，产生了海量的网络行为数据。随着物联网技术的发展，又产生了大量的人或物的状态数据。这些都是大数据的重要来源，海量的数据引发了人们对数据研究思路和方法的转变和飞跃，大数据技术由此兴起。 总结 大数据技术指对采集来的巨量数据资源进行提取、存储、分析和表达的技术 二、大数据技术的概念 大数据采集技术 大数据预处理技术 大数据存储与管理技术 大数据分析与挖掘技术 大数据可视化与应用技术 主要技术 三、大数据技术的主要技术 为了更好地提高身体素质，小明同学坚持每天跑步锻炼。自从使用了智能运动手环，他可以实时获取自己的运动数据，灵活调整运动方式。例如，跑步前可预先设置心率提示上限。当心率过高时，手环有振动提醒，语音通知实时心率。此时就要适当放慢步频，调整心率。分析智能运动手环运用了哪些大数据技术。 讨论 智能手环采集到的数据量非常大，这些数据缺乏整体性和可读性，难以进行分析。因此，智能手环会对采集到的原始数据进行处理，将数百个数据点缩减到最基本的几个指标，如平均值、峰值、最大值、最小值等等，使得数据更容易被理解和分析。智能手环传感器采集到的数据通常含有噪声，而这些噪声会对数据的精度和可靠性产生影响。通常采用数字滤波技术，通过对原始信号进行滤波，去掉噪声，从而得到更精确的数据信息。 大数据分析与挖掘技术对于峰值心率，通过数据挖掘技术可以得到正常峰值心率的范围，以帮助小明完成有针对性的训练，在这个环节中，智能手环需要利用数据建立模型，通过算法分析数据关系并推荐结论。 下面，再看看大数据技术在其他方面的应用。 通过分析客户的爱好和消费行为提供更为精准的服务 生活服务 四、大数据技术典型应用 例如电商网站会搜集客户的数据，通过分析，针对客户的喜好和消费能力推荐不同的商品，引导消费，实现针对不同客户的个性化服务。 改善城市生活，提升城市管理水平，促进智慧城市的建设 智慧城市 四、大数据技术典型应用 例如通过机动车数据、人口数据、大气数据、经济数据等大数据分析，可以实现错峰上下班、公交线路调整、机动车保有量控制等。 提高服务的针对性，改变传统的医疗与健康服务模式 医疗健康 四、大数据技术典型应用 例如通过可穿戴设备采集数据，与医疗大数据比对分析，及时快速定位病情 完成项目活动“体质数据促健康”。 (1)了解与体质健康主题相关的大数据应用，收集、整理并加工相关的多媒体素材。 (2)基于之前完成的素材准备和技术准备，结合大数据特征，提出基于大数据的体质健康新方法，完善项目的多媒体作品并在一周内提交。 作业 ... ...