前言 现如今，人工智能越来越多的出现在我们的生活中，家庭里、商场中、手机里，现在也正悄悄进入我们的校园里。随着人工智能的不断发展，它能做的事情越来越多。 通过本项目学习，我们希望能够打开“人工智能”的“黑盒子”，探究模块的调用及代码的执行。对于人工智能，我们现如今要做的，就是理解它，识读它。未来，我们期待与它和谐相处，一起成长。 想要理解它，对话是第一步，那么不妨先从“聊聊天”开始吧！ 第一单元 与智能机器人“聊聊天” 假设和你聊天的是一个人，他向你提问，你需要经历哪几个步骤才能回复他？回复的步骤大致需要三步：首先是“听”，然后是“思考”，最后是“说”。下面我们通过三个微项目来理解智能机器人的回复过程，探究人工智能的语音识别应用。 微项目1：它能听得懂？ 回复别人的问题，首先是“听”，智能聊天机器人也是如此。但智能聊天机器人与人类不同，人类“听”用的是“耳朵”，声波传入耳朵，耳膜震动，随后引发神经冲动，神经冲动传入大脑，听觉便产生了。 人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。那么，智能语音聊天机器人是怎么“听”的？它是怎么处理声波的？又是怎么“听懂”的？ 下面，我们通过两个活动来依次理解智能语音聊天机器人程序“听懂”的过程。 活动1：录音 要让机器人听见，首先要做的就是把别人问它的“问题”录下来。 1.软件和模块的安装准备 安装SpeechRecognition需要提前装好Python的 PyAudio 框架。Anaconda软件包含了很多诸如numpy、pandas等科学计算的工具包，为研究人工智能提供了很好的服务平台，在windows环境下，我们使用Anaconda软件来运行程序。 2.调用SpeechRecogintion模块 安装好程序运行所需的软件后，直接进入代码的执行，程序首先调用python的SpeechRecogintion模块，这个模块可以帮助实现录音功能，并能检测语音中的停顿，可以自动终止录音并保存。 3.定义录音函数。函数内部首先从系统麦克风拾取音频数据，采样率为 16000。之后把采集到的音频数据以wav格式保存在当前目录下的recording.wav文件中，供后面的程序使用。 3.调试运行程序。 使用rec()语句调用函数，保存为“rec.py”文件。在Anaconda环境下调试运行rec.py程序，当程序界面出现“请说话”字样时，对准麦克风说话，程序开始录音。 录音完成后，可以在程序同级目录下找到录好的音频文件试听一下效果。 活动2：语音转文本 录音只是让提问者的声音以文件的形式保存了下来，要让智能机器人“听懂”被询问的“问题”，还需要借助百度语音服务，将SpeechRecognition 录制的音频上传至百度语音服务平台，返回识别后的文本结果并输出。 1.注册百度语音账户 百度语音是百度云AI开放平台提供的支持语音识别和语音合成的服务，注册以后就可以直接访问它的REST API 了，并且向普通用户提供免费的调用额度。 注册成功以后，进入语音服务的控制台创建一个新的应用，记下自己的 AppID、API Key 和 Secret Key。 2.语音识别代码 安装并调用Python的baidu-aip模块，用来访问REST API。安装方法：pip install baidu-aip。 3.调试运行程序 程序运行后，对准麦克风说话时，界面将显示说话的内容文本。 通过以上两个活动，我们已经做到了让智能语音机器人完成回复任务的第一步———听懂”。理解了智能语音机器人的“听”和我们人类的“听”的本质区别。 讨论： 1.谈谈你对智能语音机器人的“听”的过程是怎么理解的？ 2．列举应用过语音识别技术的场景。 微项目2：它会思考吗？ 思考是思维的一种探索活动，是我们人类回复别人问题的第二步“程式”。不同的人，因智力水平、人生经历及心情、环境等的影响，面对同一问题，会产生不同的回答，人类的思维活动是复杂的心智操作过程。 人工智 ... ...
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