中小学教育资源及组卷应用平台 人工智能技术基础 教学设计 课题 人工智能技术基础 单元 第一单元 学科 信息科技 年级 八年级 教材分析 本课作为《人工智能在身边》单元的第三课，旨在深入探讨人工智能技术的基础知识。通过学习数据、算法和算力等核心概念，学生能够全面了解人工智能技术的支撑要素。教材内容设计注重理论与实践相结合，既介绍相关技术原理，又通过实例展示其实际应用。此外，教材还强调人工智能技术发展中的挑战和机遇，旨在培养学生的批判性思维和未来发展意识。 学习目标 信息意识：通过了解数据、算法和算力等人工智能技术基础，学生能够意识到数据、算法和算力在人工智能中的重要性，培养关注人工智能技术发展的意识。计算思维：通过探究数据、算法和算力等核心要素，学生能够理解人工智能的基本工作机制，培养计算思维和问题解决能力。数字化学习与创新：学生能够利用数字化工具和资源进行自主学习和创新实践，培养数字化时代的核心素养。信息社会责任：在学习过程中，学生能够认识到人工智能技术基础对社会的影响，树立正确的科技伦理观念和信息社会责任意识。 重点 了解数据、算法 难点 掌握算力 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 通过展示一些人工智能的应用场景，引导学生思考这些应用背后的技术支撑，从而引出本课的主题。 观看展示，思考这些应用背后的技术基础。 通过实际应用场景的展示，激发学生的学习兴趣和好奇心，为后续学习打下基础。 讲授新课 一、环节一：数据教师活动：介绍数据在人工智能中的基础地位，没有数据就没有人工智能。讲解数据的质量问题，包括数据的完整性、准确性、一致性等，以及如何进行数据清洗和标注。介绍数据集的收集和整理方法，如何从不同的来源获取数据并进行整合。演示一些实际的数据处理工具和平台，如Python的Pandas库等。二、环节二：算法教师活动：介绍算法在人工智能中的核心作用，没有算法就没有人工智能。讲解机器学习领域的基本算法，如分类、回归、聚类等，以及深度学习领域的神经网络算法。深入讲解算法的原理和工作方式，帮助学生理解算法的核心思想。介绍算法的选择和调优方法，如何根据实际需求选择合适的算法并进行参数调整。三、环节三：算力教师活动：介绍算力在人工智能中的支撑作用，没有足够的算力就无法实现人工智能。讲解计算资源的概念，包括CPU、GPU、FPGA等硬件加速器。介绍如何优化算力资源，提高人工智能系统的运行效率。演示一些实际的人工智能开发框架，如TensorFlow、PyTorch等，并讲解其算力优化的方法。 听讲、记笔记，了解数据在人工智能中的重要性。听讲、思考，了解算法在人工智能中的作用和应用。听讲、思考，了解算力在人工智能中的支撑作用。 帮助学生理解数据在人工智能中的基础地位，培养其信息意识和数据素养。帮助学生理解算法在人工智能中的核心地位，培养其计算思维和问题解决能力。帮助学生理解算力在人工智能中的支撑作用，培养其科技探索精神和创新能力。 课堂练习 布置与人工智能技术基础相关的练习题，如简答题、选择题等，要求学生完成。 完成练习题，巩固所学知识。 通过课堂练习，巩固学生对所学知识的理解，提高其解决问题的能力。 课堂小结 总结本节课的主要内容，强调人工智能技术基础的重要性，引导学生思考未来的发展方向。 听讲、回顾所学内容。 通过教师的总结，学生可以更好地掌握数据、算法和算力等核心概念，理解它们在人工智能中的重要性和作用 板书 人工智能技术基础数据算法算力 21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页） HYPERLINK "http://www.21cnjy.com/" 21世纪教育网(www.21cnjy.com) ... ...
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