第三单元第14课《智能创意》教学设计 2023—2024学年 初中信息技术八年级下册

《智能创意》教学设计 一、教学目标 1. 知识与技能： 掌握人工智能的基本概念及其在创意领域的应用。 了解智能创意的概念、原理和实现方式。 学会使用人工智能工具进行简单创意任务的实践操作。 2. 过程与方法： 通过案例分析，让学生了解人工智能在创意产业中的实际应用。 培养学生通过小组合作，共同探讨解决问题的能力。 3. 情感态度与价值观： 激发学生对人工智能和创意产业的兴趣和好奇心。 引导学生认识人工智能对人类社会发展的重要性。 二、教学重点与难点 1. 教学重点： 人工智能在创意领域的应用实例。 使用人工智能工具进行创意实践的基本操作。 2. 教学难点： 理解人工智能如何与创意相结合，产生新的创意内容。 培养学生运用人工智能工具进行实际创意的创新能力。 三、学情分析 学生已经掌握了基本的计算机操作技能，对新技术有一定的好奇心和探索欲望。但是，学生对于人工智能的了解相对较少，尤其是其在创意领域的应用。因此，需要通过生动的案例和实践活动来激发学生的学习兴趣。 四、教学准备 1. 教学课件，包含人工智能基础知识、智能创意案例等。 2. 人工智能创意工具软件，如Adobe Photoshop配合AI滤镜、AI绘画软件等。 3. 教学案例素材，如使用人工智能创作的艺术作品、设计作品等。 五、新课导入 通过展示一些使用人工智能创作的艺术作品，如AI生成的画作、音乐等，激发学生的好奇心，引导学生思考人工智能与创意的关系。 六、新课讲授 1. 人工智能基础概念讲解： 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种通过模拟人类智能的方法，使计算机具有学习、推理、感知、解决问题等能力的技术。人工智能的发展历程可分为三个阶段：启蒙阶段、繁荣阶段和实用阶段。 早在20世纪50年代，人工智能便开始了启蒙阶段。这一阶段的重点在于探讨计算机如何模拟人类思维过程，研究者们尝试用符号操作和逻辑推理等方式实现人工智能。随后，人工智能进入了繁荣阶段，60年代末至70年代初，机器学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术逐渐兴起。然而，这一阶段的人工智能遇到了瓶颈，部分原因在于计算能力的限制，另一部分原因在于对人工智能问题的过度简化。 进入21世纪，人工智能进入了实用阶段。以互联网和大数据为背景，机器学习、深度学习等关键技术取得了显著的突破。特别是在2006年，多伦多大学的杰弗里·辛顿提出了深度信念网络（Deep Belief Network），标志着深度学习的崛起。此后，人工智能在图像识别、语音识别、无人驾驶等领域取得了举世瞩目的成果。 机器学习作为人工智能的核心技术之一，使计算机能够自动从数据中学习规律，从而进行预测和决策。主要包括线性回归、支持向量机、决策树等算法。在人工智能领域，机器学习被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等方向。 深度学习则是机器学习的一个子领域，它主要采用神经网络进行学习。深度学习技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面取得了显著的成果。例如，谷歌的DeepMind团队开发的AlphaGo，在围棋比赛中战胜了世界冠军，展示了深度学习在复杂任务中的强大能力。 总之，人工智能的发展历程可分为三个阶段：启蒙阶段、繁荣阶段和实用阶段。随着计算能力的提升和大数据的普及，机器学习和深度学习等关键技术在人工智能领域取得了突破。未来，人工智能将继续发展，为人类社会带来更多便利和创新。 2. 智能创意概念引入： 阐述智能创意的定义，即利用人工智能技术进行创意活动。 分析智能创意与传统创意的区别和联系。 3. 智能创意的实现方式： 介绍常见的智能创意工具和技术，如AI绘画、AI音乐创作等。 演示如何使用这些工具进行简单的创意实践。 4. 案例分析： 选取几个典型的智能创意案例，如AI辅助设计、AI音乐创作等，进行 ... ...