第5课 语音识别技术 教案4 八下信息科技浙教版（2023）

中小学教育资源及组卷应用平台 语音识别技术 教学设计 课题 语音识别技术 单元 第二单元 学科 信息科技 年级 八年级 教材分析 本课是浙教版2023信息科技八年级第二单元《智能技术初体验》的第5课，主题为“语音识别技术”。语音识别技术作为人工智能领域的重要组成部分，具有广泛的应用前景。本课首先介绍了语音识别的基本过程，包括声音数字化、信号预处理、特征提取、模式匹配和语言处理等环节，帮助学生建立起对语音识别技术的整体认知。随后，通过实践活动，学生将亲自动手操作语音识别应用，感受语音识别技术的实际效果，培养实践操作能力。这样的教学设计有助于激发学生的学习兴趣，培养他们的创新思维和实践能力。 学习目标 信息意识：学生能够认识到语音识别技术的重要性和应用价值，了解其在日常生活和工作中的实际应用。计算思维：学生能够理解和掌握语音识别的基本过程，包括声音数字化、信号预处理、特征提取、模式匹配和语言处理等环节，并能进行简单的分析和应用。数字化学习与创新：通过实践活动，学生能够亲身体验语音识别的效果，尝试使用语音识别技术解决实际问题，培养其创新意识和实践能力。信息社会责任：学生能够认识到语音识别技术可能带来的隐私和安全问题，树立正确的科技伦理观念，了解和遵守相关法律法规。同时，关注和参与语音识别技术的可持续发展，为社会的进步做出贡献。 重点 了解语音识别的过程 难点 掌握语音识别的实践 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 通过播放一段语音助手与用户互动的短片，展示语音识别技术的实际应用。 观看视频，了解语音识别技术的基本概念和功能。 通过直观的展示，吸引学生的注意力，激发他们对语音识别技术的好奇心。 讲授新课 环节一：声音数字化 教师活动：讲解声音数字化的概念，即通过采样和量化将连续的模拟声音信号转换为离散的数字信号。解释采样频率和量化位数对音质的影响。 环节二：信号预处理 教师活动：介绍信号预处理的必要性，包括降噪、滤波、放大等操作。通过实例展示预处理在提高语音识别率方面的作用。 环节三：特征提取 教师活动：讲解特征提取的原理，即从预处理后的信号中提取出能够代表语音特征的信息。介绍常见的特征提取方法，如梅尔频率倒谱系数（MFCC）。 环节四：模式匹配 教师活动：介绍模式匹配的概念，即通过将提取出的特征与预先训练好的模型进行比对，找出最相似的模式。解释常见的模式匹配算法，如动态时间规整（DTW）和隐马尔可夫模型（HMM）。 环节五：语言处理 教师活动：简要介绍语言处理在语音识别中的重要性，包括词法分析、句法分析、语义理解等。强调语言处理在提高语音识别准确率中的作用。 跟随教师的讲解，理解语音识别的每一环节的作用和工作原理。尝试使用教师介绍的语音识别工具，体验其功能和效果。 使学生全面了解语音识别的技术原理，为其后续的实践操作奠定基础。通过实际操作，加深学生对语音识别技术的理解，培养其动手实践能力。 课堂练习 布置课堂练习任务，让学生自行探索并尝试使用其他语音识别工具或软件。 分小组进行练习，互相交流使用心得，讨论语音识别技术的发展趋势。 通过实际操作和讨论，巩固学生对语音识别技术的理解，培养其自主学习和合作学习的能力。 课堂小结 总结本节课的主要内容，强调语音识别技术的重要性和应用价值。布置作业，要求学生搜集关于语音识别技术的最新发展动态。 回顾所学内容，思考如何将语音识别技术应用到自己的生活和学习中。 巩固学生对语音识别技术的理解，激发其进一步探索的兴趣和动力。 板书 语音识别技术语音识别的过程语音识别的实践 21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页） HYPERLINK "http://www.21cnjy.com ... ...