第8课 人工智能中的算法 教案2 八下信息科技浙教版（2023）

中小学教育资源及组卷应用平台 人工智能中的算法 教学设计 课题 人工智能中的算法 单元 第二单元 学科 信息科技 年级 八年级 教材分析 本课是浙教版2023信息科技八年级第二单元《智能技术初体验》中的第8课《人工智能中的算法》。本课着重介绍了人工智能中搜索、推理、预测等核心算法，这些算法在人工智能领域具有广泛的应用。通过本课的学习，学生将深入了解人工智能算法的基本原理和实践应用，为后续学习打下基础。同时，本课也注重培养学生的计算思维和信息素养，帮助学生更好地适应智能时代的发展需求。 学习目标 信息意识：通过学习人工智能中的搜索、推理和预测算法，培养学生对智能技术中信息处理的敏感性和主动探究意识。使学生意识到算法在人工智能中的重要作用，以及智能算法对日常生活和工作的影响。计算思维：学生能够理解并掌握人工智能中搜索、推理和预测算法的基本原理和思维方式。通过分析算法案例，培养学生运用计算思维解决问题的能力，提高逻辑思维和抽象思维能力。数字化学习与创新：学生能够利用数字化工具和资源学习和实践人工智能算法，如使用模拟软件或编程环境进行算法实现和测试。鼓励学生在数字化环境中探索人工智能算法的创新应用，提出改进或优化现有算法的思路。信息社会责任：在学习人工智能算法的过程中，引导学生思考技术的伦理和社会责任问题，了解算法可能带来的偏见和错误。培养学生在使用人工智能算法时遵循法律法规和社会道德规范，形成正确的信息社会责任意识，为未来的智能技术应用负责。 重点 了解人工智能中的搜索、推理 难点 掌握人工智能中的预测 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 通过展示人工智能在生活中的应用，如智能助手、智能家居等，引起学生对人工智能算法的兴趣。 观察展示的人工智能应用，思考人工智能算法在智能化生活中的作用。 通过实际应用，让学生对人工智能算法有直观的认识，激发学生的学习热情。 讲授新课 环节一：人工智能中的搜索算法教师活动：介绍搜索算法的基本概念，以及其在人工智能中的作用。详细讲解广度优先搜索和深度优先搜索的原理，包括搜索空间的表示、搜索过程以及终止条件等。通过实例演示广度优先搜索和深度优先搜索在解决实际问题中的应用，帮助学生理解其工作过程。引导学生比较广度优先搜索和深度优先搜索的优缺点，并讨论其在人工智能领域的应用场景。环节二：人工智能中的推理算法教师活动：介绍推理算法的基本概念，包括归纳推理、演绎推理等。讲解逻辑推理的原理，包括命题逻辑和谓词逻辑，以及其在人工智能中的应用。通过实例演示逻辑推理在解决实际问题中的应用，如自然语言处理、知识推理等。引导学生思考归纳推理在人工智能领域的应用，并讨论其与演绎推理的区别和联系。环节三：人工智能中的预测算法教师活动：介绍预测算法的基本概念，以及其在人工智能中的作用。详细讲解线性回归和决策树的原理，包括模型的建立、参数的求解以及预测结果的解释等。通过实例演示线性回归和决策树在解决实际问题中的应用，如股票预测、疾病预测等。引导学生比较线性回归和决策树的优缺点，并讨论其在人工智能领域的应用场景。 听讲并记录重点，理解搜索算法在人工智能中的重要性。听讲并记录重点，理解推理算法在人工智能中的实现方式。听讲并记录重点，理解预测算法在人工智能中的实现方式和应用价值。 帮助学生理解搜索算法的基本思想和应用价值。帮助学生理解推理算法的基本思想和在人工智能中的应用价值。帮助学生理解预测算法的基本思想和在人工智能中的应用价值。 课堂练习 布置课堂练习任务，让学生实践操作人工智能算法，提供必要的指导和帮助。 分组进行实践操作，尝试使用人工智能算法解决实际问题。 通过实践 ... ...