课件编号20053300

河北省秦皇岛市2023-2024学年高二下学期4月联考语文试题(含答案)

日期:2024-05-14 科目:语文 类型:高中试卷 查看:90次 大小:35747Byte 来源:二一课件通
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秦皇岛市2023-2024学年高二下学期4月联考语文 考生注意: 1.本试卷共 150分,考试时间150分钟。 2.请将各题答案填写在答题卡上。 3.本试卷主要考试内容:部编版选择性必修下册第一单元及第三单元第9课。 一、现代文阅读(35分) (一)现代文阅读I(本题共5小题,18分) 阅读下面的文字,完成1~5题。 材料一: 中国电影资料馆被业界称为中国电影界的“库房”,保存有2.78万部自20世纪初以来的中国影片。从2006年组建修复团队以来,中国电影资料馆已抢救性修复了上千部老电影,其中包含一些2K修复。如今,中国电影资料馆每年会对10部老电影进行4K修复。电影修复分为物理修复、数字修复、艺术修复三个步骤。物理修复是数字修复、艺术修复的基础。 “修旧如旧,尊重原创。”17年来,中国电影资料馆高级工程师王峥和团队一直秉持着这样的修复理念。“电影本身体现着每个时代的风貌,记录着社会的变迁,我们在修复的过程中就是要让它在新技术的加持下,恢复到制作时的样貌。但实际上,从底片到4K,修复后的影像质量一定是超越了原画质的,而最重要的是把珍贵的影像抢救出来,让经典作品得以在数字时代获得重生。” 2021 年10月6日,首部黑白转彩色4K修复故事片《永不消逝的电波》在院线重映,收获了315.9万元的票房成绩,远远超过其他未修复而复映的老电影,而这正是中国电影资料馆利用 AI技术的一个突破。 有人会问,未来AI修复是否会取代人工修复 王峥对此有自己的理解:“AI修复不会取代人工修复,而是会辅助、成就人工修复。AI承担了大量重复性的‘苦力活’,但电影修复师的工作量其实并没有减少,大家现在要面对的是一些更加高级、更具创新性的工作。” 回溯中国电影修复近年来的“高光时刻”,黎涛感叹道:“电影修复是一项世界性课题。与发达国家电影修复机构相比,中国电影资料馆的修复团队虽然比较年轻,但他们凭借精湛的技艺,已赢得世界的认可。”近年来,这支年轻的队伍修复的中国电影陆续登上新加坡、马来西亚、卢森堡等多个国家的大银幕,穿越时空地域与世界各地的观众见面。“未来,我们将继续做好电影修复工作,继续深入挖掘电影档案中蕴藏的电影文化精髓,让珍贵的电影文化遗产在新时代焕发生机。同时,积极推动民族数字影像基因库研发,用优秀的中国电影文化塑造中国精神,彰显中国价值,传递中国力量。”孙向辉说。 (摘编自张云《电影修复:与时间赛跑,为艺术拂尘》) 材料二: 电影修复流程繁杂琐碎。过去,一位经验丰富的修复师需要1个月的时间才可以修复完成一部影片,而使用深度学习等人工智能技术,可极大地提高电影修复效率,同时进一步优化影片的画质,为观众带来超高清的观影沉浸感。那么,人工智能是如何介入电影修复的 老电影的画面质量参差不齐,很多画面模糊不清。要提高影片的清晰度,须修复模糊的画面,去模糊的难点在于模糊的类型多种多样。在拍摄、储存、拷贝翻印、胶片数字化以及压制导出的过程中,都可能产生模糊损伤,这导致模糊问题成因复杂,修复人员通常难以获得精准的“模糊核”。利用人工智能技术,可以从低质数据中抽取不同程度的模糊视频,利用相关统计方法进行真实的“模糊核”估计,并通过主观验证进一步筛选“模糊核”的类型。同时,在自建的高清影视数据集上,生成“模糊-清晰”匹配数据对来训练机器学习从低质到高清的潜在的映射关系。这样就能快速分辨出不同影片、不同画面模糊的原因,进而提高修复效率。 在修复老电影中,电影中的人像需要重点关注和优化。利用人工智能技术,使用基于生成式的人像修复模块,在保持人像真实特征的前提下,可以进行高清五官重建。对低分辨率、多次压缩损伤以及拍摄环境(如暗场景和拍摄过程抖动)等造成的模糊、失焦、噪声、马赛克等画质损伤问题,都能有效解决。对于低质量的人像,我们优化了人像模型在时域 ... ...

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