项目挑战： 学校微课平台推荐功能设计-教学设计（表格式）

教学设计 课程基本信息 课题 项目挑战：学校微课平台推荐 课程标准与教学目标 适应的课程标准： 1.4 通过案例分析，理解数组、链表等基本数据结构的概念，并能编程实现其相关操作。比较数组、链表的区别，明确上述两种数据结构在存储不同类型数据中的应用。 所针对的教材内容： 选择性必修一《数据与数据结构》第二章项目挑战：学校微课平台推荐 学习环境： 装有希沃白板的机房，计算机中装有python3.6及以上软件 预计课时：1课时 教学目标： 1.能够合理分析项目实施需求，选择或设计合适的推荐算法实施方案。 2.能够界定问题并提取关键数据，合理组织并存储数据。 3.能结合相关的数据结构与算法，展开项目实施的算法设计与编程实现，探究多种算法实现方式并选取最优解。 4.能依据推荐规则使用合理的模拟测试数据，以验证推荐程序的准确性。 所指向的核心素养: 信息意识：能够根据解决问题的需要，自觉、主动地寻求恰当方式获取信息与处理信息（推荐算法的查找与分析）；在合作解决问题的过程中，愿意与团队成员共享信息，实现信息的更大价值（项目合作与分享）。 计算思维：能够针对限定条件的实际问题进行数据抽象，运用数据结构合理组织、存储数据；通过判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的算法形成解决问题的方案。（综合运用计算思维解决项目问题并编程实现） 数字化学习与创新：掌握数字化学习系统、学习资源与学习工具的操作技能，用于开展自主学习、协同工作、知识分享与创新创作，助力终身学习能力的提高。（运用各类数字学习方式查找推荐算法的含义与方式，并与同伴合作交流） 信息社会责任：在现实空间和虚拟空间中遵守公共规范，既能有效维护信息活动中个人的合法权益，又能积极维护他人合法权益和公共信息安全。（大数据隐私问题） 教学内容 教学重点： 能够综合分析项目并根据解决问题的需要选择恰当的推荐算法，采用合理的数据结构存储与组织数据，结合有效数据进行抽象建模，探究多种算法实现方式并选取最优解。 教学难点： 选择或设计恰当的推荐算法，综合完成整体项目的实施并形成解决问题的方案报告。 评价设计 过程性评价： 1.观察学生是否在课前进行推荐算法的查找与思考，并结合项目内容描述其实施过程。 2.在数据的组织与分析过程中，对学生的辨析能力与应用能力进行观察和记录。 3.在算法设计与编程实现的过程中，观察学生自主设计的算法的合理性与适用性，帮助学生梳理整体过程。 4.在综合项目的实现过程中，观测学生是能够与小组成员之间合作探究，按时完成各部分项目的实施，对态度及参与过程进行评估。 终结性评价： 1.能够结合项目要求选取合适的推荐算法，与小组成员共同完成整体项目的分析、设计与程序实现，并适当优化。 学习活动设计（1课时） 教学环节 教学过程 设计意图 课前导学 （课前） 查询推荐算法及其原理，选择一种推荐算法阐述其实施过程。 在课前引导学生根据任务需求，自觉、主动地寻求恰当方式获取信息与处理信息。在预习的同时也为本课内容提供知识基础。 项目情景 (3分钟) 【情境导入】日常生活中推荐算法的案例。 【项目描述】学校新建了一个微课平台，用来展示本校教师和学生自制微课。为更好地服务师生，学校想增加微课平台的推荐功能，请结合已有的一定量的微课点播数据，为微课平台设计推荐算法。当用户点播了某个微课后，平台会依据一定规则推荐相关的微课。 从日常生活中的推荐算法导入主题，引导学生提升在日常生活中运用信息技术上解决问题的意识与能力（信息意识），同时明确本节课任务。 项目分析 (10分钟) 1.推荐算法的选择（5分钟） 【探究】根据课前查阅的资料，结合项目选择一种推荐算法，并说出选择这种推荐算法的理由及其具体实施过程。 【案例】选择 ... ...