第4章人工智能发展4.1价值和未来发展 教案（表格式） -高中教学同步《信息技术-人工智能初步》（人教-中图版2019）

《信息技术-人工智能初步》教案 课 题 第4章人工智能发展4.1价值和未来发展 课 型 班课 课 时 1 授课班级 高一1班 学习目标 4.1 价值和未来发展 4.1.1 人工智能的应用价值 理解人工智能作为新兴技术在当前社会中的快速进展及其广阔的发展前景。 认识到人工智能在提高社会治理智能化、改变传统生产方式和生活方式上的巨大潜力与实际成效。 分析人工智能如何通过城市大脑等项目推动社会治理的科学化、智慧化，并促进城市的可持续发展。 探讨人工智能在提升生产过程的效率与安全性方面的作用，以及其在解放人力资源、促进创新发展中的贡献。 评价人工智能在个性化教育、法律案件分析、日常生活决策支持等领域中的应用，理解其作为人类参谋和助手的角色。 4.1.2 人工智能的未来发展 掌握人工智能发展的三个层面：基础层、技术层和应用层，并了解各自的特点及未来趋势。 预测半导体芯片、传感器、大数据和云服务等基础技术的进步如何影响人工智能的发展。 深入技术层面的核心组成，包括计算机视觉、自然语言处理等，并思考这些技术发展对人工智能未来的影响。 探索应用层的多样性及其在金融、家居、医疗等领域的集成产品和服务，评估当前的成效与挑战。 认识我国在人工智能领域的战略规划与成就，以及高端人才在该领域发展中的重要性。 激发学生对人工智能研究和应用的兴趣，鼓励他们考虑未来如何为此领域的发展贡献力量。 学习重难点 4.1.1 人工智能的应用价值 教学重点： 人工智能技术在提高社会治理智能化的具体实例及其效果。 人工智能在改变传统生产和生活方式方面的具体应用。 个性化教育和人工智能作为人类参谋和助手的实际案例。 教学难点： 理解和分析城市大脑如何整合不同领域的信息，实现智能化管理。 深入探讨人工智能如何具体影响生产方式，将人从危险和重复的劳动中解放出来。 掌握人工智能学习系统提供个性化方案的技术细节和实现方式。 4.1.2 人工智能的未来发展 教学重点： 分析人工智能发展的三个层面（基础层、技术层、应用层）及其相互关系。 讨论半导体芯片、传感器、大数据和云服务在人工智能基础层的作用。 探索计算机视觉、自然语言处理等核心技术在技术层的进展。 教学难点： 预测未来人工智能如何在内建运算核心和软硬件整合上取得突破。 理解技术层面的发展如何促进人工智能接近人类智能。 评价当前人工智能技术水平，并思考如何推动其从弱人工智能向强人工智能的转变。 教学方法 案例分析法：通过分析城市大脑在杭州市及其他多个城市的应用实例，让学生理解人工智能如何在实际应用中提高社会治理的智能化程度。此外，也通过法律案件量刑、债务纠纷裁定等例子，展示人工智能如何影响生活方式和决策过程。 讲授法与多媒体辅助教学：在探讨人工智能的基础层、技术层和应用层时，结合图表（如图4.1.2）和详细讲解，帮助学生理解人工智能的多层次结构及其相互作用。 问题讨论和思考：引导学生思考人工智能如何从基础层到应用层的发展，以及未来的发展方向，特别是如何通过增强现实技术和完美的芯片架构，实现技术的突破。 个性化学习指导：通过介绍人工智能学习系统在教育中的应用，强调个性化教学的重要性，并鼓励学生根据个人兴趣和能力进行自我调整学习方式和内容。 未来预测与角色想象：要求学生基于当前人工智能的发展趋势，预测未来可能出现的技术革新，同时设想自己在未来人工智能驱动的社会中扮演的角色。 启发式教学：在讨论人工智能如何成为人类参谋和助手时，鼓励学生思考人工智能如何通过大数据分析提供决策支持，以及这对人类工作和生活方式的长远影响。 情境模拟：通过设定具体场景，如将人工智能应用于金融、家居、医疗等领域，让学生讨论和模拟这些技术在实际环境中的应用，以培养其解决问 ... ...