中小学教育资源及组卷应用平台 《迭代》作业 一、选择题 1. 以下哪种算法不是迭代算法？ A. 二分查找 B. 快速排序 C. 斐波那契数列计算（递归实现） D. 梯度下降法 答案：C 解析：迭代算法通过重复应用一系列步骤来逐步接近问题的解决方案。二分查找、快速排序和梯度下降法都是典型的迭代算法。斐波那契数列的递归实现虽然也是通过重复计算来得到结果，但通常不被视为迭代算法，因为它依赖于函数自身的调用而非简单的循环结构。 2. 在迭代过程中，每次迭代都会更新哪个变量？ A. 初始值 B. 终止条件 C. 当前状态 D. 输出结果 答案：C 解析：在迭代过程中，每次迭代都会根据一定的规则或逻辑更新当前状态，以便逐步接近问题的解。初始值、终止条件和输出结果是在迭代开始前或结束后确定的，不会在迭代过程中发生变化。 3. 下列哪种数据结构最适合用于存储迭代过程中的状态信息？ A. 队列 B. 堆栈 C. 图 D. 数组 答案：D 解析：数组是一种简单且高效的数据结构，非常适合用于存储迭代过程中的状态信息。队列和堆栈虽然也常用于存储数据，但在迭代过程中可能不如数组方便。图则主要用于表示节点之间的复杂关系，不太适合直接用于存储迭代状态。 4. 在梯度下降法中，学习率的作用是什么？ A. 控制算法的迭代次数 B. 调整每次迭代的步长 C. 确定算法的收敛条件 D. 选择最优的初始点 答案：B 解析：在梯度下降法中，学习率是一个至关重要的超参数，它决定了每次迭代时参数更新的步长。较大的学习率可能导致算法收敛过快但可能错过最优解；较小的学习率则可能导致算法收敛过慢。学习率并不直接控制算法的迭代次数、收敛条件或初始点的选择。 5. 下列哪种方法不能用于加速迭代算法的收敛速度？ A. 动量法 B. 学习率衰减 C. 批量归一化 D. 增加迭代次数 答案：D 解析：动量法、学习率衰减和批量归一化都是常用的加速迭代算法收敛速度的方法。它们通过不同的方式改善了算法的性能和稳定性。而单纯增加迭代次数并不能保证算法更快地收敛到最优解，反而可能导致算法陷入局部最优或过拟合等问题。 6. 在深度优先搜索（DFS）中，迭代版本的实现通常使用哪种数据结构来记录已访问过的节点？ A. 队列 B. 堆栈 C. 双链表 D. 哈希表 答案：B 解析：在深度优先搜索（DFS）的迭代版本中，我们通常使用堆栈来记录已访问过的节点。这是因为DFS的本质是先深入探索一个分支直到无法再深入为止，然后回溯到上一个分支点继续探索。堆栈这种后进先出的数据结构正好满足了这一需求。 二、填空题 7. 迭代算法的核心思想是通过_____的方式逐步逼近问题的解。 答案：重复执行一组操作 解析：迭代算法的核心在于通过不断重复执行一组特定的操作来逐步接近并最终找到问题的解。这些操作通常基于当前的中间状态，并产生新的中间状态，直至满足某个终止条件。 8. 在迭代过程中，_____是决定何时停止迭代的关键因素。 答案：终止条件 解析：终止条件是迭代过程中用来判断是否应该继续进行下一次迭代的标准。一旦满足终止条件，算法就会停止迭代并输出最终结果。常见的终止条件包括达到最大迭代次数、误差小于某个阈值等。 9. 梯度下降法中的梯度表示的是_____对参数的偏导数。 答案：损失函数 解析：在梯度下降法中，梯度是损失函数关于各个参数的偏导数组成的向量。它指示了损失函数在当前参数值下最陡峭的下降方向，即损失函数值下降最快的方向。通过沿着这个方向更新参数，我们可以逐步减小损失函数的值，从而找到最优解。 10. 在动态规划中，子问题的解通常需要通过_____来得到。 答案：迭代求解 解析：动态规划是一种通过将复杂问题分解为更简单的子问题来求解的方法。在动态规划中，我们通常需要通过迭代的方式来求解各个子问题，并将子问题的解存储起来以供 ... ...
