1.1.2《数据的基本特征》-2024—2025学年粤教版（2019）-信息技术-数据与计算必修1-课后作业

中小学教育资源及组卷应用平台 《数据的基本特征》作业 一、选择题 1. 下列哪一项是描述数据质量的维度？ A. 体量（Volume） B. 速度（Velocity） C. 准确性（Accuracy） D. 多样性（Variety） 答案：C. 准确性（Accuracy） 解析：数据质量通常涉及准确性、完整性、一致性、可靠性等维度，而体量、速度和多样性更多地描述数据的特征。 2. 在数据分析中，用于衡量数据分布范围的统计量是： A. 均值 B. 方差 C. 标准差 D. 极差 答案：D. 极差 解析：极差是指数据集中最大值和最小值之间的差，用于衡量数据的分布范围。 3. 下列哪种类型的数据通常被认为是结构化数据？ A. 文本文件 B. 图像 C. 关系数据库表 D. 视频 答案：C. 关系数据库表 解析：结构化数据是指有固定格式或限制条件的数据，如关系数据库中的表格，而非结构化数据包括文本文件、图像、视频等。 4. 在数据科学中，用于表示数据缺失的符号通常是： A. NULL B. 0 C. 1 D. N/A 答案：A. NULL 解析：在数据科学和数据库管理中，NULL常用来表示数据缺失或空值。 5. 数据可视化的主要目的是什么？ A. 提高数据处理速度 B. 增强数据安全性 C. 帮助理解数据模式 D. 减少数据存储空间 答案：C. 帮助理解数据模式 解析：数据可视化通过图形化手段展示数据，帮助用户更直观地理解数据中的模式、趋势和关联性。 6. 在数据预处理中，标准化处理的目的是什么？ A. 增加数据的复杂性 B. 改变数据的类型 C. 使不同尺度的数据具有可比性 D. 删除重复数据 答案：C. 使不同尺度的数据具有可比性 解析：数据标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间，其目的是消除不同特征之间的尺度差异，使得模型训练更加稳定。 二、填空题 1. 数据的基本特征包括_____、_____、_____和_____。 答案：体量（Volume），速度（Velocity），多样性（Variety），真实性（Veracity） 解析：这些是大数据的四个基本特征，描述了现代数据分析环境中数据的关键属性。 2. 在数据分析中，_____是用来衡量数据集中趋势的测度。 答案：均值（Mean） 解析：均值是所有观测值的总和除以观测值的数量，用于描述数据的中心位置。 3. _____是一种非结构化数据类型的例子。 答案：文本文件 解析：文本文件没有固定的格式或结构，因此属于非结构化数据。 4. 在数据清洗过程中，_____是指识别并纠正数据中的错误和不一致性。 答案：数据修正（Data Cleaning） 解析：数据清洗是数据预处理的重要步骤，旨在提高数据质量。 5. _____是用于处理和分析大规模数据集的编程模型框架。 答案：Spark 解析：Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，特别适用于大数据处理和分析。 6. 在数据科学中，_____是指从大量数据中提取有价值的信息的过程。 答案：数据挖掘（Data Mining） 解析：数据挖掘是通过算法和技术从大型数据集中识别模式和知识的过程。 7. _____是一种用于存储和查询大规模数据集的分布式数据库技术。 答案：Hadoop 解析：Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机集群处理大规模数据集。 8. 在机器学习中，_____是用来评估模型预测能力的指标。 答案：准确率（Accuracy） 解析：准确率是正确预测的样本数占总样本数的比例，是评估分类模型性能的一个常用指标。 9. _____是一种常用的数据可视化工具，可以帮助用户创建交互式图表和地图。 答案：Tableau 解析：Tableau是一个商业智能和数据可视化工具，它提供了一种直观的方式来探索、可视化和共享数据。 10. 在数据分析中，_____是指数据集中各个观测值之间的差异程度。 答案：变异性（Variability） 解析：变异性反映了数据的离散程度，可以通过方差、标准差等统计量来衡量。 11. _____是一种用于处理 ... ...