5.1.1《常见人工智能应用系统的基本组成》-课后作业 粤教版（2019）-信息技术-人工智能初步选修4

《常见人工智能应用系统的基本组成》的作业： 一、填空题 1. 一个典型的人工智能应用系统通常包括数据收集与处理、_____、模型训练与评估以及结果展示等几个关键步骤。 答案：特征工程 解析：特征工程是构建机器学习模型的重要步骤，涉及从原始数据中提取有意义的特征以供模型学习。 2. 在深度学习中，神经网络的结构由多个_____层组成，每一层都包含多个神经元。 答案：隐藏（或中间） 解析：在神经网络中，输入层和输出层之间的层次被称为隐藏层或中间层，它们负责从输入数据中提取高级特征。 3. 卷积神经网络（CNN）特别适用于处理图像数据，因为它通过_____层来自动提取图像的空间特征。 答案：卷积（或特征提取） 解析：卷积层是CNN的核心组件，它通过滑动窗口的方式自动提取图像中的局部特征。 4. 循环神经网络（RNN）擅长处理序列数据，因为它能够维护一个内部状态来记住之前的_____信息。 答案：序列（或时间） 解析：RNN通过维护一个隐藏状态来捕捉序列数据中的时间依赖性，这使得它特别适合处理如自然语言处理等任务。 5. 生成对抗网络（GAN）由两个主要部分组成：一个生成器和一个_____，它们相互竞争以提高生成数据的质量。 答案：判别器 解析：GAN中的生成器试图生成逼真的数据样本，而判别器则试图区分真实数据和生成数据。这两个网络相互博弈，共同提高生成数据的真实性。 6. 在强化学习中，智能体通过与环境交互来学习策略，这个过程通常使用_____算法来实现。 答案：Q学习（或价值迭代） 解析：Q学习是一种流行的强化学习算法，它通过估计状态动作对的价值来学习最优策略。 7. 推荐系统利用用户的历史行为数据来预测用户可能感兴趣的项目，并为用户提供个性化的_____建议。 答案：推荐（或建议） 解析：推荐系统通过分析用户的历史行为和偏好来生成个性化的推荐列表，帮助用户发现他们可能感兴趣的新项目。 8. 在医疗诊断系统中，神经网络可以用来辅助医生进行疾病检测、治疗计划优化以及患者预后的_____。 答案：预测（或评估） 解析：神经网络在医疗领域有广泛的应用，包括疾病检测、治疗方案优化和预后预测等，这些应用有助于提高医疗服务的质量和效率。 9. 自动驾驶汽车利用多种传感器（如摄像头、雷达和激光雷达）来感知周围环境，并通过神经网络进行_____决策。 答案：导航（或路径规划） 解析：自动驾驶汽车需要实时感知周围环境并做出导航决策，这通常涉及到复杂的传感器数据处理和神经网络推理。 二、选择题 10. 以下哪个不是人工智能应用系统的组成部分？ A. 数据收集与处理 B. 模型训练与评估 C. 用户界面设计 D. 硬件设备维护 答案：D. 硬件设备维护 解析：虽然硬件设备维护对于确保系统的稳定运行很重要，但它通常不被视为人工智能应用系统的核心组成部分。核心部分更侧重于数据处理、模型构建和评估等方面。 11. 在深度学习中，哪种类型的神经网络最适合处理图像识别任务？ A. 循环神经网络（RNN） B. 卷积神经网络（CNN） C. 深度信念网络（DBN） D. 生成对抗网络（GAN） 答案：B. 卷积神经网络（CNN） 解析：CNN因其能够有效处理图像数据中的局部特征和空间层次结构，而在图像识别任务中表现出色。 122. 循环神经网络（RNN）最适合处理哪种类型的数据？ A. 静态图像数据 B. 文本序列数据 C. 音频波形数据 D. 视频帧序列数据 答案：B. 文本序列数据 解析：RNN特别擅长处理序列数据，尤其是像文本这样的有序数据，因为它能够维护一个内部状态来捕捉序列中的时间依赖性。 13. 以下哪种算法常用于强化学习中？ A. Q学习 B. 反向传播 C. K均值聚类 D. 主成分分析 答案：A. Q学习 解析：Q学习是一种流行的强化学习算法，它通过估计状态动作对的价值来学习最优策略。其他选项（B、C、D）虽然也是机 ... ...