5.1.3《人工智能应用系统的伦理挑战》-课后作业 粤教版（2019）-信息技术-人工智能初步选修4

《人工智能应用系统的伦理挑战》的作业： 一、填空题 1. 人工智能应用系统在处理个人数据时，必须遵守_____原则，确保数据的合法、正当和必要使用。 答案：最小化（或最少够用） 解析：最小化原则要求在收集和使用个人数据时，只收集完成特定目的所必需的最少量数据，以减少隐私泄露的风险。 2. 当人工智能系统做出的决策对个人产生重大影响时，应提供适当的解释权，这体现了AI伦理中的_____责任。 答案：可解释性（或透明度） 解析：可解释性责任要求AI系统在做出重要决策时，能够向受影响的个人提供清晰、易懂的解释，以增强信任和理解。 3. 在开发和使用人工智能技术时，应避免造成社会不公，这涉及到AI伦理中的_____问题。 答案：公平性（或公正性） 解析：公平性问题关注AI技术可能加剧的社会不平等现象，如算法偏见导致的歧视性结果。 4. 为了确保人工智能系统的决策符合道德标准，需要建立有效的_____机制。 答案：监督（或监管） 解析：监督机制包括制定相关法律法规、设立独立监管机构以及实施定期审计等措施，以确保AI系统的合规性和道德性。 5. 在医疗领域应用人工智能时，必须考虑到患者的知情同意权，这是AI伦理中的_____原则的体现。 答案：自主性（或自愿性） 解析：自主性原则强调患者在医疗过程中的自主决策权，包括对是否接受基于AI的诊断或治疗的建议。 6. 人工智能系统的设计和应用应避免对人类尊严造成伤害，这涉及到AI伦理中的_____议题。 答案：尊严保护（或尊重人权） 解析：尊严保护议题关注AI技术可能对个人尊严造成的侵犯，如通过监控技术侵犯个人隐私。 7. 在自动驾驶汽车中应用人工智能时，如何平衡乘客安全与行人权益是一个典型的AI伦理_____难题。 答案：权衡（或平衡） 解析：权衡难题涉及在不同利益之间做出选择，如自动驾驶汽车在紧急情况下应优先保护哪一方的安全。 8. 为了促进人工智能技术的负责任发展，国际社会正在努力制定_____准则。 答案：伦理（或道德） 解析：伦理准则为AI技术的发展提供了道德指导，确保其应用不会损害人类福祉和社会价值。 9. 在教育领域应用人工智能时，应关注其对学习者自主学习能力的影响，避免过度依赖技术，这体现了AI伦理中的_____原则。 答案：自主学习（或主动学习） 解析：自主学习原则鼓励学习者主动探索知识，而不是完全依赖于AI技术提供的被动学习体验。 二、选择题 10. 以下哪项不是人工智能应用系统中常见的伦理挑战？ A. 数据隐私泄露 B. 算法偏见和歧视 C. 能源消耗过高 D. 缺乏透明度和可解释性 答案：C. 能源消耗过高 解析：虽然能源效率是一个重要的技术考量因素，但它通常不被视为一个直接的伦理挑战。其他选项都是AI应用中常见的伦理问题。 11. 在设计人工智能系统时，哪种做法有助于减少算法偏见？ A. 增加训练数据的多样性和代表性 B. 仅使用高质量的数据进行训练 C. 忽略数据集中的异常值 D. 采用更复杂的模型结构 答案：A. 增加训练数据的多样性和代表性 解析：通过增加训练数据的多样性和代表性，可以减少由于数据偏差导致的算法偏见问题。 12. 在医疗诊断中应用人工智能时，以下哪个因素最可能导致伦理争议？ A. AI系统提高了诊断的准确性 B. AI系统减少了医生的工作负担 C. AI系统可能无法充分考虑患者的个体差异 D. AI系统加速了诊断过程 答案：C. AI系统可能无法充分考虑患者的个体差异 解析：如果AI系统在医疗诊断中未能充分考虑患者的个体差异，可能会引发伦理争议，因为它可能忽视了患者的独特需求和情况。 13. 在自动驾驶汽车的决策过程中，如何确保行人的安全是一个典型的AI伦理_____难题。 A. 权衡（或平衡） B. 优化（或改进） C. 标准化（或规范化） D. 个性化（或定制化） 答案：A. 权衡（或平衡） 解析：在自动驾驶汽 ... ...