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课件网) 第5单元 数据分析与人工智能 5.1走近数据分析 必修1 数据与计算 目 录 1 知识梳理 2 巩固练习 数据分析就是对数据进行计算、处理,从而得出一些有意义的结论的技术。 1.数据分析的方法 数据分析主要用于现状分析、原因分析和预测分析。 数据分析首先根据分析的目标提出假设,然后选择恰当的分析方法进行分析,验证假设是否正确,继而得出相应的结论。 数据分析方法有很多,如对比分析和平均分析。 （1）对比分析是指将两个或以上的数据进行比较,分析它们的差异,从而揭示这些数据所代表的事物的发展变化情况和规律。对比有横向对比和纵向对比。 ①横向对比是在类似的或同类的事物之间进行比较。 ②纵向对比是将相同事物的不同时期进行比较。 （2）平均分析是指运用计算平均值的方法反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。 平均分析和对比分析常结合使用。 2.数据可视化表达 数据可视化表达：是指以图形、图像和动画等方式更加直观生动地呈现数据及数据分析结果,揭示数据之间的关系、趋势和规律等的表达方式。 图表是最常用的数据可视化表达方式之一。 利用表格加工软件绘制基本的图表类型,如柱状图、饼图和折线图等；利用专业性工具绘制表现形式更为丰富或者具有互动功能的图表。 3.数据分析报告 数据分析报告是项目研究结果的展示,也是数据分析结论的有效承载形式。通过报告不仅把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地展现出来,还可以为决策者提供科学、严谨的决策依据。 数据分析报告内容包括： 首先要明确数据分析的目的和背景,阐述目前存在的问题及通过分析希望解决的问题； 其次需要描述数据来源和数据分析的思路、方法和模型； 最后要重点呈现数据分析的过程、结论和建议。 4.大数据 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。 大数据的“大”是一个相对概念,10～100TB通常称为大数据的门槛。实际中,很多企业级用户把多个数据集放在一起,形成了PB级的数据量。 随着数据来源的多样化,数据的类型也更加复杂,如网络日志、音频、视频、图片和地理位置信息等。 大数据的意义在于：我们可以从如此庞杂的数据中挖掘出有价值的数据,并运用于管理、农业、金融、医疗和教育等各个社会领域。 5.大数据分析的应用 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。例如实时公交系统根据用户当前位置,迅速定位最近的公交站点,查找系统中公交车辆的位置数据,选出经过该站点所有线路车辆的即将到站信息,使用户可以直观地在手机上查看车辆实时位置。用户和车辆的位置信息通常通过卫星定位系统、Wi-Fi热点和基站的位置确定。 1.下列关于大数据的说法中错误的是（ B ）。 A.从技术上看,大数据与云计算是密不可分的 B.大数据的最小基本单位是MB（兆字节） C.通常需要对大数据进行专业化处理 D.通过对大数据的分析,可以为人类社会创造更多的价值 2.想要横向比较两条公交线路的客流量,分析哪一条线路更加繁忙,需要用哪种数据分析方法？（ A ） A.对比分析法 B.平均分析法 C.关联分析法 D.聚类分析法 B A 3.气象部门想绘制某地区近十年来降雨量随时间逐年变化的图表,适合选用的图表类型是（ D ）。 A.柱形图 B.饼图 C.散点图 D.折线图 4.下列选项中,不是数据分析作用的是（ B ）。 A.了解事物的现状 B.方便数据的获取 C.剖析事物的发展历程 D.预测事物的未来走向 D B 5.大数据是以（ C ）、存取速度快、应用价值高为主要特点的数据集合。 A.容量大、类型单一 B.容量小、类型单一 C.容量大、类型多 D.容量小、类型多 C ... ...
