3.3 正态分布 课标要求 1.通过误差模型,了解服从正态分布的随机变量;通过具体实例,借助频率分布直方图的几何直观,了解正态分布的特征. 2.理解正态曲线的特点,明确正态分布中参数μ,σ的意义及其对正态曲线形状的影响. 【知识梳理】 1.正态曲线 当样本点个数越来越大,分组数越来越多时(即组距无限缩小),频率分布直方图的顶边会无限缩小乃至形成一条光滑的曲线(如下图).此时随机变量X在每个小区间内取值的频率,接近于X在那个区间中取值的 ,因此,我们把这条曲线称为X的概率密度曲线. 从图中可以看出,曲线呈现“中间高,两边低,左右大致对称”的特点,我们把具有这种特性的曲线叫作正态分布密度曲线,简称正态曲线,它的函数表达式为p(x)=,(-∞c), 则c等于 ( ) A.0 B.σ C.-μ D.μ 4.设随机变量ξ服从正态分布N(2,9),若P(X>c+1)=P(Xμ3 C.μ2=μ3 D.σ2<σ3 (2)某工厂有甲、乙两条生产线生产同一型号的机械零件,产品的尺寸分别记为X,Y,已知X,Y均服从正态分布,X~N(μ1,),Y~N(μ2,),其正态 ... ...
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