浙江省七彩阳光新高考研究联盟2024-2025学年高二下学期期中联考信息技术试卷（含答案）

信息技术 一、选择题 1．智能交通系统通过摄像头、地磁感应、车载终端等设备实时采集路况，AI算法通过数据驱动自主学习实现自动优化信号灯配时，动态调整潮汐车道，将通行效率提升25%以上。基于大数据的出行预测系统能提前30分钟预警拥堵，通过导航APP分流车辆，缓解城市交通压力。 下列关于数据和信息的说法，正确的是（ ） A．材料中只有25、30是数据 B．信息是数据经分析、解释后得到的 C．智能交通系统中获取的数据在计算机中都是以ASCII码存储 D．智能交通系统获取的数据是多样性的，数据的多样性为科学研究提供了可靠的依据 2．智能交通系统通过摄像头、地磁感应、车载终端等设备实时采集路况，AI算法通过数据驱动自主学习实现自动优化信号灯配时，动态调整潮汐车道，将通行效率提升25%以上。基于大数据的出行预测系统能提前30分钟预警拥堵，通过导航APP分流车辆，缓解城市交通压力。 下列关于人工智能的说法，正确的是（ ） A．该系统人工智能的实现要先构造知识库 B．人工智能已经可以完全代替交警完成所有工作 C．智能交通系统中通过摄像头拍摄视频保存到服务器体现了人工智能技术 D．该系统中AI算法实现自动优化信号灯配时主要使用的人工智能方法是联结主义 3．智能交通系统通过摄像头、地磁感应、车载终端等设备实时采集路况，AI算法通过数据驱动自主学习实现自动优化信号灯配时，动态调整潮汐车道，将通行效率提升25%以上。基于大数据的出行预测系统能提前30分钟预警拥堵，通过导航APP分流车辆，缓解城市交通压力。 以下关于数据与大数据处理的说法不正确的是（ ） A．该系统中的数据量庞大，价值密度高 B．大数据处理的基本思想是分治思想 C．该系统中的大数据包括非结构化数据 D．大数据处理技术能增强导航服务的智能性 4．智能交通系统通过摄像头、地磁感应、车载终端等设备实时采集路况，AI算法通过数据驱动自主学习实现自动优化信号灯配时，动态调整潮汐车道，将通行效率提升25%以上。基于大数据的出行预测系统能提前30分钟预警拥堵，通过导航APP分流车辆，缓解城市交通压力。 下列有关材料中信息系统功能和安全的说法，正确的是（ ） A．该智能交通系统设计成熟，不存在局限性 B．导航APP可以通过语音合成技术实现语音提示功能 C．材料中智能交通系统多人共享账户，不会影响该信息系统的安全 D．系统对数据进行加密，每天定时备份数据，就能保证数据的安全 5．某城郊农场采用“四维一体”智慧系统，基于4G网络实现远程监控与自动化管理。系统包含三大核心模块：安防网络（3台太阳能4G摄像头实现移动侦测并推送警报）、灌溉网络（5区土壤传感器通过4G传输数据并自动启泵，节水30%）、环境网络（温湿度传感器实时同步数据并联动调控）。所有数据通过4G回传，实现电子台账自动生成与生产分析，实施后人力成本降50%，成为区域4G智慧农业标杆。 下列关于该智慧农业系统网络故障影响的说法，不正确的是（ ） A．工作人员勘测环境无异常，但系统提示异常并启泵灌溉，由此判断该系统的4G网络通信模块出现故障 B．摄像头移动侦测功能依赖持续网络连接，断网时将导致安防监控完全失效 C．系统设计存在单点故障风险，如网络运营商服务中断会同时影响环境监测、灌溉控制和电子台账功能 D．若4G网络中断，土壤湿度传感器将无法传输数据，但本地存储的自动灌溉程序仍可维持基础运作 6．某城郊农场采用“四维一体”智慧系统，基于4G网络实现远程监控与自动化管理。系统包含三大核心模块：安防网络（3台太阳能4G摄像头实现移动侦测并推送警报）、灌溉网络（5区土壤传感器通过4G传输数据并自动启泵，节水30%）、环境网络（温湿度传感器实时同步数据并联动调控）。所有数据通过4G回传，实现电子台账自动生成与生产分析，实施后 ... ...