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课件网) * 一、回顾旧知 一般地，设A，B是非空的数集，如果使对于集合A中的任意一个数x，按照某种确定的对应关系f，在集合B中都有唯一确定的数y和它对应，那么就称f：A→B为从集合A到集合B的一个函数，记作： 1.函数的定义 随机试验的样本空间与实数集之间能否建立某种对应关系呢？ 2.有些随机试验的样本空间与数值有关系，我们可以直接与实数建立关系. 有些随机试验的样本空间与数值没有直接关系， 可以根据问题的需要为每个样本点指定一个数值. 例如，随机抽取一件产品，有“抽到次品”和“抽到正品”两种可能结果，它们与数值无关. 如果“抽到次品”用1表示，“抽到正品”用0表示，即定义 这个试验的样本点与实数就建立了对应关系 二、探究新知 考察下列随机试验及其引入的变量： 试验1:从100个电子元件(至少含3个以上次品)中随机抽取三个进行试验，变量X表示三个元件中次品数； 试验2：抛掷一枚硬币直到出现正面为止，变量Y表示需要的抛掷次数. 这两个随机试验的样本空间各是什么 各个样本点与变量的值是如何对应的 变量X，Y有哪些共同的特征 试验1：从100个电子元件(至少含3个以上次品)中随机抽取三个进行试验，变量X表示三个元件中次品数； 这个随机试验的样本空间各是什么 各个样本点与变量的值是如何对应的 变量X，Y有哪些共同的特征 试验2:抛掷一枚硬币直到出现正面为止，变量Y表示需 要的抛掷次数. 这个随机试验的样本空间各是什么 各个样本点与 变量的值是如何对应的 变量X，Y有哪些共同的特征 试验1：从100个电子元件(至少含3个以上次品)中随机抽取三个进行试验，变量X 表示三个元件中次品数； 试验2：抛掷一枚硬币直到出现正面为止，变量Y表示需要的抛掷次数. 这两个随机试验的样本空间各是什么 各个样本点与变量的值是如何对应的 变量X，Y有哪些共同的特征 变量X，Y有如下共同点： (1)取值依赖于样本点； (2)所有可能取值是明确的. 1.随机变量的定义 2.离散型随机变量的定义 随机变量的特点： 随机变量的特点 可以用数字表示 试验之前可以判断其可能出现的所有值 在试验之前不可能确定取何值 随机变量与函数的关系 (1)相同点： (2)不相同点： 3.连续性随机变量 连续型随机变量是指可以取某一区间的一切值的随机变量,又称作连续型随机变量 1.下面给出四个随机变量： ①高速公路上在1小时内经过某收费站的车辆数X； ②一个沿直线y＝x进行随机运动的质点，它在该直线上的位置Y； ③某网站1分钟内的访问次数X； ④1天内的温度Y. 其中是离散型随机变量的为( ) A.①② B.③④ C.①③ D.②④ C 三、巩固新知 离散型随机变量： 2.写出下列随机变量可能取的值，并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果． (1)袋中装有2个白球和5个黑球,从中任取3个球，其中所含白球的个数X. (2)袋中装有5个同样大小的球，编号1，2，3，4，5.现从中随机取出3个球，被取出的球的最大号码数Y. X＝0，1，2 Y＝3，4，5 三、巩固新知 X 1 2 6 5 4 3 而且列出了X的每一个取值的概率． 该表不仅列出了随机变量X的所有取值 列成表的形式： 3.变式：抛掷一枚骰子，所得的点数X有哪些值？ 取每个值的概率是多少？ X可能的取值有1，2，3，4，5，6 4.离散型随机变量的分布列 注意：①列出随机变量的所有可能取值； ②求出随机变量的每一个值发生的概率. X x1 x2 … xi … xn P P1 P2 … Pi … Pn 5.离散型随机变量的分布列表示法 ②表格法： 图象法： 离散型随机变量的分布列的性质： X P 6 5 4 3 2 0 1 ①解析式法： 例1： 解： X 0 1 P 0.95 0.05 X 0 1 P 1－P P 6.两点分布列 例2： 某学校高二年级有200名学生,他们的体育综合测试成绩分5个等级，每个等级对应的分数和人数如下表所 ... ...
