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课件网) 第四单元 第2课 数据可视助分析 （桂科版）八年级 上 1 核心素养目标 3 新知讲解 5 拓展延伸 7 板书设计 2 新知导入 4 课堂练习 6 课堂总结 课后作业 8 01 核心素养目标 。 信息意识 计算思维 数字化学习与创新 信息社会责任 引导学生关注物联网系统的数据安全和隐私保护，培养他们在物联网应用中的责任意识，确保系统的安全和可靠运行。 通过小组讨论，结合物联网数据可视化案例进行分析，探索不同数据展示方式，激发学生的创新思维和实践能力。 深入理解物联网系统中数据处理的流程，了解数据可视化的优势，理解数据可视化的基本原理和工作机制。 通过分析物联网系统中的数据反馈，增强对数据采集、处理和可视化的敏感度，提升在生活场景中应用物联网技术的意识。 02 新知导入 学习目标 1. 了解数据可视化的优势。 2. 掌握可视化的数据分析方法。 3. 能根据不同数据的特点选择合适的图表进行展示。 02 新知导入 02 新知导入 无论是智能农植园控制系统，还是智能家居控制系统，这些系统的背后都有着庞大的数据量作为支撑。数据可以帮助系统进行逻辑判断或是发送指令,具有非常重要的作用。另外传感器采集的大量数据又为我们分析了解事物的变化趋势提供了重要依据。数据有不同的展示方法，下面用图形和表格两种方式展示了某城市7天的天气数据变化情况。 活动背景 图 4-2-1 02 新知导入 时间 11月20日 11月21日 11月22日 11月23日 11月24日 11月25日 11月26日 天气 阴转多云 小雨 阴转多云 多云 多云 多云 多云 最高气温/℃ 17 18 19 17 18 16 20 最低气温/℃ 10 12 10 10 11 10 11 风力等级 <3级 3~4级 3~4级 3~4级 <3级 <3级 <3级 空气质量 良 优 优 良 良 优 优 表 4-2-1 02 新知导入 数据可视化是一种处理数据的手段，能以图形化的方式提供清晰、准确和有价值的信息从用户的角度来看，数据可视化可以让用户快速掌握信息的关键点，帮助用户更有效地做出准确判断。 03 新知讲解 案例分析一 壮壮是智能农植园活动小组的组长，他每天都会记录农植园里的温度数据，并将数据公布在农植园温度栏中。近一段时间，细心的壮壮发现农植园内种植的部分作物出现凋落，于是在农植园温度栏中用文本方式进行了友情提醒(图4-2-2)。但他发现，这条提醒并未能引起同学们的注意。他想了想，然后在温度栏中画了如图4-2-3 所示的温度曲线图，一下就引起了同学们的好奇与关注，起到了很好的提醒作用。 图 4-2-2 图 4-2-3 03 新知讲解 对同一个内容采用不同的表达方式，效果有何不同 请举例对比分析。 思 考 数据可视化是物联网中将数据转化为图形或图表的关键技术，它使数据更直观易懂。不同图表有不同用途：折线图展示趋势，柱状图比较类别，散点图探索关系，条形图直观比较，饼图显示比例，热力图展示密度。选择合适的图表能更有效地传达信息，帮助用户快速理解数据背后的模式和趋势。 03 新知讲解 数据呈现方式多种多样，不同的呈现方式对于分析事物有着不同的效果。图表方式与单纯展示数据相比，能更直观地表达出数据之间的关系。图表不仅具有很好的视觉效果，还能将抽象的数据直观化，让平面的数据立体化，方便快速比较数据的差异。 03 新知讲解 图表的优点 直观呈现数据特征：用图形（如折线、柱形图）清晰展示数据趋势、分布或对比，简化复杂信息。 快速突出关键规律：通过视觉元素（颜色、形状）凸显最大值、异常点或关联关系，便于捕捉核心信息。 降低信息理解成本：将数据转化为可视化图形，减少文字 / 表格的阅读负担，加速分析决策。 增强信息传播效率：图形化表达简洁易懂，适合报告、演示等场景，便于跨群体快速传递数据结论。 小 贴 士 03 新知讲解 实验目的:将 S ... ...
