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4.2.2 一元线性回归模型的应用 学案(含答案) 高二数学湘教版(2019)选择性必修2

日期:2026-02-19 科目:数学 类型:高中学案 查看:65次 大小:248988B 来源:二一课件通
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4.2.2 一元线性回归模型的应用 学习目标 (1)通过实例,会用一元线性回归模型进行预测.(2)通过实例,能把非线性关系转化为近似的线性关系,求非线性回归方程. 课前预习 要点一 运用一元线性回归模型思想解决实际问题的基本步骤 1.确定研究对象,明确哪个变量是因变量,哪个变量是自变量; 2.运用相关系数的计算公式,分析自变量与因变量之间的关系; 3.运用最小二乘法原理估计一元线性回归方程的系数,建立一元线性回归方程; 4.根据一元线性回归方程进行预测. 要点二 非线性回归 当样本点并没有分布在某条直线附近时,不能直接利用线性回归模型来刻画两个变量之间的关系,这就需要选择一个比较合适的代换变量,将原始数据进行代换,目的是把变量间的非线性关系转化为近似的线性关系,然后用建立线性回归方程的方法确定直线方程. 基 础 自 测 1.判断正误(正确的画“√”,错误的画“×”) (1)任何两个变量都可以用一元线性回归关系进行合理的描述.(  ) (2)对于一个样本,用最小二乘法估计得到的一元线性回归方程参数估计值是唯一的.(  ) (3)任何两个相关关系的变量经过变换后都可以化为一元线性回归关系.(  ) 2.在某线性回归分析中,已知数据满足线性回归方程=x+,并且由观测数据算得=5,=56,=10.5,则当x=10时,预测数值为(  ) A.108.5 B.210 C.140 D.210.5 3.若某销售人员的提成y(元)关于销售业绩x(千元)的线性回归方程为=50+80x,则下列判断正确的是(  ) A.销售业绩为1 000元时,提成一定是130元 B.销售业绩每提高1 000元,则提成约提高80元 C.销售业绩每提高1 000元,则提成约提高130元 D.当提成为120元时,销售业绩约为2 000元 4.为了解某社区居民的家庭年收入x与年支出y的关系,随机调查了该社区5户家庭,依据统计数据得到回归直线方程=0.76x+0.4,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为_____万元.  题型探究·课堂解透———强化创新性 题型1 线性回归方程的应用 例1 某书店刚刚上市了《中国古代数学史》,销售前该书店拟定了5种单价进行试销,每种单价x(元)试销1天,得到如表单价x(元)与销量y(册)数据: 附:, . (1)根据表中数据,请建立y关于x的回归直线方程; (2)预计今后的销售中,销量y(册)与单价x(元)服从(1)中的回归方程,已知每册书的成本是12元,书店为了获得最大利润,该册书的单价应定为多少元? 方法归纳 若已知y与x是线性相关关系,则可求出回归方程进行估计和预测.否则,若两个变量不具备相关关系或它们之间的相关关系不显著,即使求出回归方程也毫无意义. 巩固训练1 某公司为提高市场销售业绩,促进某产品的销售,随机调查了该产品的月销售单价x(单位:元/件)及相应月销售量y(单位:万件),对近5个月的月销售单价xi和月销售量yi(i=1,2,3,4,5)的数据进行了统计,得到如下表数据: (1)求y关于x的回归直线方程; (2)利用(1)的回归方程,当该产品月销售单价为x=35元/件,月销售量y的预测值为多少? 附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归直线=x+的斜率和截距的最小二乘估计公式为:=x+,其中=, =-. 题型2 非线性回归方程的应用 例2 科研人员在研制新冠肺炎疫苗过程中,利用小白鼠进行接种实验,现收集了小白鼠接种时的用药量x(单位:毫克)和有效度y的7组数据,得到如下散点图及其统计量的值: 其中. (1)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+dx2哪一个更适合作为有效度y与用药量x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由) (2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程; (3)若要使有效度达到75,则用药量至少为多少毫克? 方法归纳 求非线性回归方程的步骤 巩固训练2 在一次抽样调查中测 ... ...

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