第01讲 8.1 成对数据的统计相关性 （8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数） 课程标准 学习目标 ①理解两个变量的相关关系的概念。 ②能利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系，会作简单的散点图。 ③会根据相关系数判断两个变量的相关程度。 通过本节课的学习，要求会画散点图，能根据散点图判断成对数据的相关情况，能利用相关系数判断两个变量的相关程度 知识点1：变量的相关关系 变量与变量之间的关系常见的有两类：一类是变量之间的关系具有确定性，当一个变量确定后，另一个变量就确定了；另一类是变量之间确实有一定的关系，但没有达到可以互相决定的程度，它们之间的关系带有一定的随机性. （1）相关关系 两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系. （2）函数关系与相关关系的异同点 函数关系 相关关系 相同点 两者均是指两个变量之间的关系 不同点 是一种确定性关系 是一种非确定性的关系 是两个变量之间的关系 ①一个为变量，另一个为随机变量；②两个都是随机变量 是一种因果关系 不一定是因果关系，也可能是伴随关系 是一种理想的相关关系模型 是一种更为一般的情况 知识点2：散点图的概念 （1）一般地，如果收集到了变量和变量的对数据（简称为成对样本数据），如下表所示 序号 1 2 3 4 变量 变量 则在直角坐标系中描出点,就可以得到这对数据的散点图 （2）正相关与负相关 如果从整体上看，当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值也呈现增加的趋势，我们就称这两个变量正相关； 如果当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值呈现减少的趋势，则称这两个变量负相关. 【即学即练1】（2022上·新疆和田·高二校考期末）对于变量，有以下四个散点图，由这四个散点图可以判断变量与成负相关的是（ ） A． B． C． D． 【答案】B 【详解】A：各点分布没有明显相关性，不符； B：各点分布在一条直线附近，且有负相关性，符合； C：各点分布在一条抛物线附近，变量之间先呈正相关，后呈负相关，不符； D：各点分布在一条直线附近，且有正相关性，不符. 故选：B （3）线性相关 一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在一条直线附近，我们就称这两个变量线性相关理解. 知识点3：相关关系的强弱 （1）样本相关系数 现实生活中的数据，由于度量对象和单位的不同等，数值会有大有小，为了去除这些因素的影响，统计学里一般用来衡量与的线性相关性强弱，我们称为变量和变量的样本相关系数. 【即学即练2】（2024上·天津·高三校联考期末）学习于才干信仰，犹如运动于健康体魄，持之已久、行之愈远愈受益．为实现中华民族伟大复兴，全国各行各业掀起了“学习强国”的高潮．某老师很喜欢“学习强国”中“挑战答题”模块，他记录了自己连续七天每天一次最多答对的题数如下表： 天数x 1 2 3 4 5 6 7 一次最多答对题数y 12 15 16 18 21 24 27 参考数据：，，，，， 相关系数 由表中数据可知该老师每天一次最多答对题数y与天数x之间是 相关（填“正”或“负”），其相关系数 （结果保留两位小数） 【答案】 正 0.99 【详解】由表中数据得随的增大而增大， 所以该老师每天一次最多答对题数y与天数x之间是正相关， . 故答案为：正；. （2）相关系数的性质 ①当时，称成对样本数据正相关;当时，成对样本数据负相关；当时，成对样本数据间没有线性相关关系. ②样本相关系数的取值范围为 当越接近1时，成对样本数据的线性相关程度越强; 当越接近0时，成对样本数据的线性相关程度越弱. 【即学即练3】（2023上·云南曲靖·高三曲靖一中校考阶段练习）为了比较甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关性强弱，某同学分别计算了甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关 ... ...
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