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【学霸笔记:同步精讲】4.4 4.4.3 不同函数增长的差异 课件----2026版高中数学人教A版必修第一册

日期:2025-09-29 科目:数学 类型:高中课件 查看:71次 大小:7547124B 来源:二一课件通
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(课件网) 复习任务群一 现代文阅读Ⅰ 把握共性之“新” 打通应考之“脉” 第四章 指数函数与对数函数 4.4 对数函数 4.4.3 不同函数增长的差异 [学习目标] 1.了解常用的描述现实生活中不同增长规律的函数模型.(数据分析、直观想象) 2.会分析具体的实际问题,通过建模解决实际问题.(数据分析、数学建模) [教用·问题初探]———通过让学生回答问题来了解预习教材的情况 问题1.函数y=kx(k>0),y=ax(a>1)和y=logax(a>1)在(0,+∞)上的单调性是怎样的? 问题2.函数y=kx(k>0),y=ax(a>1)和y=logax(a>1)的增长速度有什么不同? 探究建构 关键能力达成 探究1 几个函数模型增长差异的比较 问题1 观察下表,想一想,两个函数的增长有什么差异? x 22 24 26 28 210 212 214 216 y= 2 4 8 16 32 64 128 256 y=log2x 2 4 6 8 10 12 14 16 提示:幂函数y=比对数函数y=log2x增长快,而且快很多. 问题2 观察下表,想一想,两个函数的增长有什么差异? x 20 24 28 210 214 220 y=2x 2 216 2256 21 024 216 384 21 048 576 y=x100 1 2400 2800 21 000 21 400 22 000 提示:当x的值充分大时,指数函数y=2x比幂函数y=x100增长快,而且快很多. [新知生成] 三种函数模型的增长差异 y=ax(a>1) y=logax(a>1) y=kx(k>0) 在(0,+∞)上的增减性 _____ _____ _____ 图象的变化趋势 随x增大逐渐近似与____平行 随x增大逐渐近似与____平行 保持固定的增长速度 增函数 增函数 增函数 y轴 x轴 y=ax(a>1) y=logax(a>1) y=kx(k>0) 增长速度 y=ax(a>1):随着x的增大,y增长速度_____,会远远大于y=kx(k>0)的增长速度,y=logax(a>1)的增长速度_____ 增长结果 存在一个x0,当x>x0时,有_____ 越来越快 越来越慢 ax>kx>logax √ [典例讲评] 1.(1)下列函数中,增长速度最快的是(  ) A.y=2 025x   B.y=2 025 C.y=log2 025x   D.y=2 025x (2)三个变量y1,y2,y3随着变量x的变化情况如表: 则与x呈对数型函数、指数型函数、幂函数型函数变化的变量依次是(  ) A.y1,y2,y3   B.y2,y1,y3 C.y3,y2,y1   D.y3,y1,y2 x 1 3 5 7 9 11 y1 5 135 625 1 715 3 645 6 655 y2 5 29 245 2 189 19 685 177 149 y3 5 6.10 6.61 6.985 7.20 7.40 √ (1)A (2)C [(1)指数函数y=ax,在a>1时呈爆炸性增长,并且随a值的增大,增长速度变快.故选A. (2)由指数函数、对数函数、幂函数的增长速度比较,可知指数函数增长最快,对数函数增长最慢,由题中表格可知,y1是幂函数型函数,y2是指数型函数,y3是对数型函数.] 反思领悟 常见的函数模型及其增长特点 线性函 数模型 线性函数模型y=kx+b(k>0)的增长特点是直线上升,其增长速度不变 指数函数模型 指数函数模型y=ax(a>1)的增长特点是随着自变量的增大,函数值增大的速度越来越快,即增长速度急剧加快,形象地称为“指数爆炸” 对数函 数模型 对数函数模型y=logax(a>1)的增长特点是随着自变量的增大,函数值增大的速度越来越慢,即增长速度平缓 幂函数 模型 幂函数模型y=xn(n>0)的增长速度介于指数增长和对数增长之间 √ [学以致用] 【链接教材P139练习T1】 1.四人赛跑,假设他们跑过的路程 f i(x)(其中i∈{1,2,3,4})和时间x(x>1)的函数关系分别是 f 1(x)=x2,f 2(x)=4x,f 3(x)=log2x,f 4(x)=2x,如果他们一直跑下去,最终跑在最前面的人具有的函数关系是(  ) A.f 1(x)=x2   B.f 2(x)=4x C.f 3(x)=log2x   D.f 4(x)=2x D [显然四个函数中,指数函数是增长最快的,故最终跑在最前面的人具有的函数关系是f 4(x)=2x.故选D.] 【教材原题·P139练习T1】三个变量y1,y2,y3随变 ... ...

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